## Підтримка в редакторі всюди { #editor-support-everywhere }

Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.

Навіть для елементів у списках:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі  `dict`, а не з моделями Pydantic.

# 教程 - 用户指南 { #tutorial-user-guide }

本教程将一步步向您展示如何使用 **FastAPI** 的绝大部分特性。

各个章节的内容循序渐进，但是又围绕着单独的主题，所以您可以直接跳转到某个章节以解决您的特定 API 需求。

本教程同样可以作为将来的参考手册，所以您可以随时回到本教程并查阅您需要的内容。

## 运行代码 { #run-the-code }

所有代码片段都可以复制后直接使用（它们实际上是经过测试的 Python 文件）。

要运行任何示例，请将代码复制到 `main.py` 文件中，然后启动 `fastapi dev`：

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

## Suporte de editor em todo canto { #editor-support-everywhere }

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

# 串流資料 { #stream-data }

如果你要串流可用 JSON 結構化的資料，應該[串流 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

但如果你想串流純二進位資料或字串，以下是做法。

/// info

已在 FastAPI 0.134.0 新增。

///

## 使用情境 { #use-cases }

當你想串流純字串時可以用這個機制，例如直接轉發來自 AI LLM 服務的輸出。

你也可以用它來串流大型二進位檔案，邊讀邊將每個區塊（chunk）串流出去，而不必一次把整個檔案載入記憶體。

你也可以用同樣方式串流視訊或音訊，甚至可以在處理的同時即時產生並傳送。

## 使用 `yield` 的 `StreamingResponse` { #a-streamingresponse-with-yield }

Но объявление типа приветствуется, так как в этом случае ваш редактор кода будет знать, что будет передано в качестве параметра `commons`, и тогда он сможет помочь вам с автозавершением, проверкой типов и т.д.:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Сокращение { #shortcut }

Но вы видите, что здесь мы имеем некоторое повторение кода, дважды написав `CommonQueryParams`:

//// tab | Python 3.10+

```Python

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}

Если вы откроете автоматическую документацию API, ваше расширение появится внизу страницы конкретной *операции пути*.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

И если вы посмотрите на итоговый OpenAPI (по адресу `/openapi.json` вашего API), вы также увидите своё расширение в составе описания соответствующей *операции пути*:

Example:

Source (English):

```
<a href="https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/path-params/#documentation" class="external-link" target="_blank">Documentation</a>
```

Result (Spanish):

```
<a href="https://fastapi.tiangolo.com/es/tutorial/path-params/#documentation" class="external-link" target="_blank">Documentación</a>
```

## Soporte de editor en todas partes { #editor-support-everywhere }

Y obtienes soporte de editor en todas partes.

Incluso para elementos dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}

Si vous ouvrez la documentation automatique de l’API, votre extension apparaîtra en bas du chemin d’accès spécifique.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Et si vous consultez l’OpenAPI résultant (à `/openapi.json` dans votre API), vous verrez également votre extension comme partie du chemin d’accès spécifique :

## Editor-Unterstützung überall { #editor-support-everywhere }

Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.