pymdownx.tilde: null
  pymdownx.blocks.admonition:
    types:
    - note
    - attention
    - caution
    - danger
    - error
    - tip
    - hint
    - warning
    - info
    - check
  pymdownx.blocks.details: null
  pymdownx.blocks.tab:
    alternate_style: true
  mdx_include: null
  markdown_include_variants: null
extra:

Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) et la majorité des autres éditeurs de code Python :

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Astuce

Si vous utilisez [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) comme éditeur, vous pouvez utiliser le plug-in [Pydantic PyCharm Plugin](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/).

# 在容器中使用 FastAPI - Docker { #fastapi-in-containers-docker }

部署 FastAPI 應用時，一個常見做法是建置一個「Linux 容器映像（container image）」。通常使用 [Docker](https://www.docker.com/) 來完成。之後你可以用多種方式部署該容器映像。

使用 Linux 容器有多種優點，包括安全性、可重現性、簡單性等。

/// tip | 提示

趕時間而且已經懂這些？直接跳到下面的 [`Dockerfile` 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)。

///

<details>
<summary>Dockerfile 預覽 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.14

WORKDIR /code

See the [Kubernetes documentation](https://docs.min.io/community/minio-object-store/operations/deployments/kubernetes.html) for more information.

## MinIO Docker Tips

### MinIO Custom Access and Secret Keys

To override MinIO's auto-generated keys, you may pass secret and access keys explicitly as environment variables. MinIO server also allows regular strings as access and secret keys.

응답 모델을 선언하지 않으면, FastAPI는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md)에 설명된 `jsonable_encoder`를 사용해 데이터를 변환하고 이를 `JSONResponse`에 넣습니다.

또한 `JSONResponse`를 직접 생성해 반환할 수도 있습니다.

/// tip | 팁

일반적으로 `JSONResponse`를 직접 반환하는 것보다 [응답 모델](../tutorial/response-model.md)을 사용하는 편이 성능이 훨씬 좋습니다. 이렇게 하면 Pydantic이 Rust에서 데이터를 직렬화합니다.

///

## `Response` 반환하기 { #return-a-response }

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migra por pasos { #migrate-in-steps }

/// tip | Consejo

Primero prueba con `bump-pydantic`, si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨

///

如果你没有声明响应模型，**FastAPI** 会使用在 [JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md) 中阐述的 `jsonable_encoder`。
然后，**FastAPI** 会在后台将这些兼容 JSON 的数据（比如字典）放到一个 `JSONResponse` 中，该 `JSONResponse` 会用来发送响应给客户端。

但是你可以在你的 *路径操作* 中直接返回一个 `JSONResponse`。

/// tip | 提示

通常使用 [响应模型](../tutorial/response-model.md) 会比直接返回 `JSONResponse` 拥有更好的性能，因为它会在 Rust 中使用 Pydantic 序列化数据。

///

## 返回 `Response` { #return-a-response }

事实上，你可以返回任意 `Response` 或者任意 `Response` 的子类。

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Un processus similaire s'appliquerait à tout autre programme de serveur ASGI.

/// tip | Astuce

En ajoutant `standard`, Uvicorn va installer et utiliser quelques dépendances supplémentaires recommandées.

      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
             <b>fastapi run</b>

             Logs:

`Depends`에 단일 매개변수만 전달했습니다.

이 매개변수는 함수같은 것이어야 합니다.

여러분은 직접 **호출하지 않았습니다** (끝에 괄호를 치지 않았습니다), 단지 `Depends()`에 매개변수로 넘겨 줬을 뿐입니다.

그리고 그 함수는 *경로 처리 함수*가 작동하는 것과 같은 방식으로 매개변수를 받습니다.

/// tip | 팁

여러분은 다음 장에서 함수를 제외하고서, "다른 것들"이 어떻게 의존성으로 사용되는지 알게 될 것입니다.

///

새로운 요청이 도착할 때마다, **FastAPI**는 다음을 처리합니다:

* 올바른 매개변수를 가진 의존성("디펜더블") 함수를 호출합니다.
* 함수에서 결과를 받아옵니다.
* *경로 처리 함수*에 있는 매개변수에 그 결과를 할당합니다