apiserver to same-host redirects.  If nodes are configured to respond to CRI streaming requests on a different host interface than what the apiserver makes requests on (only the case if not using the built-in dockershim & setting the kubelet flag `--redirect-container-streaming=true`), then these requests will be broken. In that case, the feature can be temporarily disabled until the node configuration is corrected. We suggest setting `--redirect-container-streaming=false` on the kubelet to avoid issue...

   - `.extenders` are updated to satisfy API standards. In particular:
     - `.extenders` decoding is case sensitive. All fields are affected.
     - `.extenders[*].httpTimeout` is of type `metav1.Duration`.
     - `.extenders[*].enableHttps` is renamed to `.extenders[*].enableHTTPS`.
   - `RequestedToCapacityRatio` args decoding is case sensitive. All fields are affected.
   - `DefaultPodTopologySpread` plugin is renamed to `SelectorSpread`.

- Kubeadm: fixed a bug where the node registration information for a given node was not fetched correctly during "kubeadm upgrade node" and the node name can end up being incorrect in cases where the node name is not the same as the host name. ([#134362](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/134362), [@neolit123](https://github.com/neolit123)) [SIG Cluster Lifecycle]

- **[beta]** [Taints and tolerations](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/). This feature allows you to specify rules for "repelling" pods from nodes by default, which enables use cases like dedicated nodes and reserving nodes with special features for pods that need those features. We've also added a `NoExecute` taint type that evicts already-running pods, and an associated `tolerationSeconds` field to tolerations to delay the eviction...

En el ejemplo anterior, debido a que las clases eran diferentes, tuvimos que usar el parámetro `response_model`. Pero eso también significa que no obtenemos el soporte del editor y las herramientas verificando el tipo de retorno de la función.

https://cs.opensource.google/boringssl/boringssl/+/master:crypto/fipsmodule/bn/prime.c.inc;l=208-283;drc=3a138e43 bits := mr.w.BitLen() var iterations int switch { case bits >= 3747: iterations = 3 case bits >= 1345: iterations = 4 case bits >= 476: iterations = 5 case bits >= 400: iterations = 6 case bits >= 347: iterations = 7 case bits >= 308: iterations = 8 case bits >= 55: iterations = 27 default: iterations = 34 } b := make([]byte, (bits+7)/8) for { drbg.Read(b) excess := len(b)*8 - bits b[0] &= 0b1111_1111...

Esto también significa que, en muchos casos, puedes pasar el mismo objeto que obtienes de un request **directamente a la base de datos**, ya que todo se valida automáticamente.

Lo mismo aplica al revés, en muchos casos puedes simplemente pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan los **inconvenientes**. 🤓

///

Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.

En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.

Entonces, en la documentación de middlewares ASGI de terceros probablemente te indicarán que hagas algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

La historia de **FastAPI** es en gran parte la historia de sus predecesores.