/// note

🚥 👆 🚫 💭 🔺, ✅ [🔁: *"🏃 ❓"*](../async.md#_2){.internal-link target=_blank}.

///

### 🔁 5️⃣: 📨 🎚

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

👆 💪 📨 `dict`, `list`, ⭐ 💲 `str`, `int`, ♒️.

👆 💪 📨 Pydantic 🏷 (👆 🔜 👀 🌅 🔃 👈 ⏪).

📤 📚 🎏 🎚 & 🏷 👈 🔜 🔁 🗜 🎻 (🔌 🐜, ♒️). 🔄 ⚙️ 👆 💕 🕐, ⚫️ 🏆 🎲 👈 👫 ⏪ 🐕‍🦺.

## 🌃

* 🗄 `FastAPI`.
* ✍ `app` 👐.

///

### Krok 5: zwróć zawartość

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Możesz zwrócić `dict`, `list`, pojedynczą wartość jako `str`, `int`, itp.

Możesz również zwrócić modele Pydantic (więcej o tym później).

### Lifespan-Funktion

Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}

Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.

Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.

### Asynchroner Kontextmanager

/// note | 備考

`response_model`は「デコレータ」メソッド（`get`、`post`など）のパラメータであることに注意してください。すべてのパラメータやボディのように、*path operation関数* のパラメータではありません。

///

Pydanticモデルの属性に対して宣言するのと同じ型を受け取るので、Pydanticモデルになることもできますが、例えば、`List[Item]`のようなPydanticモデルの`list`になることもできます。

FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:

* 出力データを型宣言に変換します。
* データを検証します。
* OpenAPIの *path operation* で、レスポンス用のJSON Schemaを追加します。
* 自動ドキュメントシステムで使用されます。

しかし、最も重要なのは:

///

///

### Шаг 5: верните результат

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Вы можете вернуть `dict`, `list`, отдельные значения `str`, `int` и т.д.

Также можно вернуть модели Pydantic (рассмотрим это позже).

In that case, it could be better to have only 2 servers and use a higher percentage of their resources (CPU, memory, disk, network bandwidth, etc).

### 簡潔

すべてに適切な**デフォルト**があり、オプションの構成ができます。必要なことを実行し、必要なAPIを定義するためにすべてのパラメーターを調整できます。

ただし、デフォルトでもすべて **うまくいきます**。

### 検証

* 以下の様な、ほとんどの（すべての？）Python **データ型**の検証:
     * JSONオブジェクト（`dict`）
     * 項目の型を定義するJSON配列（`list`）
     * 最小長と最大長のある文字列（`str`）フィールド
     * 最小値と最大値のある数値（`int`、` float`）

* よりエキゾチックな型の検証：
     * URL
     * Eメール
     * UUID
     * ...その他

)

// MRFReplicateEntry mrf entry to save to disk
type MRFReplicateEntry struct {
	Bucket     string `json:"bucket" msg:"b"`
	Object     string `json:"object" msg:"o"`
	versionID  string `json:"-"`
	RetryCount int    `json:"retryCount" msg:"rc"`
	sz         int64  `json:"-"`
}

// MRFReplicateEntries has the map of MRF entries to save to disk
type MRFReplicateEntries struct {

	Platform     string
}

// EndpointServerPools - list of list of endpoints
type EndpointServerPools []PoolEndpoints

// ESCount returns the total number of erasure sets in this cluster
func (l EndpointServerPools) ESCount() (count int) {
	for _, p := range l {
		count += p.SetCount
	}
	return
}

// GetNodes returns a sorted list of nodes in this cluster