"get": {
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__get",

                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__get",
                    "security": [{"OAuth2PasswordBearer": []}],

Il effectue également la validation des données (même imbriquées les unes dans les autres), et permet de les documenter correctement (schéma OpenAPI et documentation auto-générée).

## Valeurs scalaires dans le body

So, the frontend (that runs in the browser) would try to reach `/openapi.json` and wouldn't be able to get the OpenAPI schema.

Because we have a proxy with a path prefix of `/api/v1` for our app, the frontend needs to fetch the OpenAPI schema at `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

В OpenAPI это описывается тем, что поле помечается как **обязательное**, поскольку оно всегда присутствует.

Из‑за этого JSON Schema для модели может отличаться в зависимости от использования для **входа** или **выхода**:

* для **входа** `description` не будет обязательным

package schema

import (
	"crypto/sha1"
	"encoding/hex"
	"regexp"
	"strings"
	"unicode/utf8"

	"github.com/jinzhu/inflection"
	"golang.org/x/text/cases"
	"golang.org/x/text/language"
)

// Namer namer interface
type Namer interface {
	TableName(table string) string
	SchemaName(table string) string
	ColumnName(table, column string) string
	JoinTableName(joinTable string) string
	RelationshipFKName(Relationship) string

Il a également été l'un des premiers frameworks à générer un schéma personnalisé déclarant l'ensemble de l'API en JSON.

Il n'était pas basé sur une norme comme OpenAPI et JSON Schema. Il ne serait donc pas simple de l'intégrer à d'autres outils, comme Swagger UI. Mais encore une fois, c'était une idée très innovante.

Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.

Bevor ich also überhaupt angefangen habe, **FastAPI** zu schreiben, habe ich mehrere Monate damit verbracht, die Spezifikationen für OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, usw. zu studieren und deren Beziehungen, Überschneidungen und Unterschiede zu verstehen.

## Design { #design }

                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__get",
                    "x-aperture-labs-portal": "blue",

     */
    public enum ArtifactType {
        /** Data store plugins */
        DATA_STORE("fess-ds"), //
        /** Theme plugins */
        THEME("fess-theme"), //
        /** Ingest processor plugins */
        INGEST("fess-ingest"), //
        /** Script plugins */
        SCRIPT("fess-script"), //
        /** Web application plugins */