from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: list[str] = Query(default=["foo", "bar"])):
    query_items = {"q": q}

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | Tipp

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="1"

///

### Неасинхронные функции-обработчики пути { #non-async-path-operation-functions }

Вы также можете использовать обычные функции `def` (без `async`) и использовать `yield` таким же образом.

FastAPI обеспечит корректное выполнение так, чтобы это не блокировало цикл событий.

Це звичайна функція, яка може отримувати параметри.

Вона може бути асинхронною `async def` або звичайною `def` функцією – **FastAPI** обробить її правильно.

У нашому випадку функція записує у файл (імітуючи надсилання email).

І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = Query(default="fixedquery", min_length=3)):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})

///

/// tip | Consejo

Si quieres llamar a funciones `async` en tus pruebas además de enviar requests a tu aplicación FastAPI (por ejemplo, funciones asincrónicas de bases de datos), echa un vistazo a las [Pruebas Asincrónicas](../advanced/async-tests.md) en el tutorial avanzado.

///

## Separando pruebas { #separating-tests }

@app.post(
    "/items/",
    openapi_extra={
        "requestBody": {
            "content": {"application/x-yaml": {"schema": Item.model_json_schema()}},
            "required": True,
        },
    },
)
async def create_item(request: Request):
    raw_body = await request.body()
    try:
        data = yaml.safe_load(raw_body)
    except yaml.YAMLError:
        raise HTTPException(status_code=422, detail="Invalid YAML")

from fastapi import FastAPI
from fastapi.openapi.utils import get_openapi

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items():
    return [{"name": "Foo"}]


def custom_openapi():
    if app.openapi_schema:
        return app.openapi_schema
    openapi_schema = get_openapi(
        title="Custom title",
        version="2.5.0",
        summary="This is a very custom OpenAPI schema",

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: str | None = None):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: str | None = Query(default=None, alias="item-query")):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})