}
	// If none left...
	if len(newKeys) == 0 {
		*x = nil
		return true
	}

	// Reserialize...
	x.serialize(plSize, newKeys, newVals)
	return true
}

// xlMetaV2TrimData will trim any data from the metadata without unmarshalling it.
// If any error occurs the unmodified data is returned.
func xlMetaV2TrimData(buf []byte) []byte {
	metaBuf, maj, minor, err := checkXL2V1(buf)
	if err != nil {

	// Because unused fields are filled with NULs, we need
	// to skip leading NULs. Fields may also be padded with
	// spaces or NULs.
	// So we remove leading and trailing NULs and spaces to
	// be sure.
	b = bytes.Trim(b, " \x00")

	if len(b) == 0 {
		return 0
	}
	x, perr := strconv.ParseUint(p.parseString(b), 8, 64)
	if perr != nil {
		p.err = ErrHeader
	}
	return int64(x)
}

Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// tip | Tipp

Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body (JSON)-Parameter interpretiert werden würden.

///

C'est ce que nous allons voir ici.

Dans ce cas, vous accepteriez n'importe quel `dict` tant qu'il a des clés `int` avec des valeurs `float` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Astuce

Gardez à l'esprit que JSON ne prend en charge que des `str` comme clés.

Mais Pydantic dispose d'une conversion automatique des données.

レスポンスモデルを宣言しない場合、FastAPI は [JSON互換エンコーダ](../tutorial/encoder.md) で説明されている `jsonable_encoder` を使用し、その結果を `JSONResponse` に入れます。

また、`JSONResponse` を直接作成して返すこともできます。

/// tip

通常は、`JSONResponse` を直接返すよりも、[レスポンスモデル](../tutorial/response-model.md) を使うほうがパフォーマンスが大幅に良くなります。これは、Pydantic によるシリアライズが Rust で実行されるためです。

///

## `Response` を返す { #return-a-response }

Mas você terá o mesmo suporte do editor no [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) e na maioria dos editores Python:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Dica

Se você utiliza o [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) como editor, você pode utilizar o [Plugin do Pydantic para o PyCharm](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/).

Но если клиент запросит `http://example.com/items/bar` (несуществующий `item_id` `"bar"`), то он получит статус-код 404 (ошибка "не найдено") и JSON-ответ в виде:

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip | Подсказка

При вызове `HTTPException` в качестве параметра `detail` можно передавать любое значение, которое может быть преобразовано в JSON, а не только `str`.

Вы можете передать `dict`, `list` и т.д.

That's what we are going to see here.

In this case, you would accept any `dict` as long as it has `int` keys with `float` values:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip

Keep in mind that JSON only supports `str` as keys.

But Pydantic has automatic data conversion.

                    } else {
                        ignoreFields = new String[] { Constants.INDEXING_TARGET, Constants.SESSION_ID };
                    }
                    stream(ignoreFields).of(stream -> stream.map(String::trim).forEach(s -> dataMap.remove(s)));

                    indexUpdateCallback.store(paramMap, dataMap);
                    crawlerStatsHelper.record(keyObj, StatsAction.PROCESSED);
                } else {

            availableSearcherNameSet = Collections.emptySet();
        } else {
            availableSearcherNameSet = StreamUtil.split(value, ",")
                    .get(stream -> stream.map(String::trim).filter(StringUtil::isNotBlank).collect(Collectors.toUnmodifiableSet()));
        }
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("Available searchers: names={}", availableSearcherNameSet);
        }