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### Fonctions de chemin d'accès non asynchrones { #non-async-path-operation-functions }

Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` classiques (sans `async`), et utiliser `yield` de la même manière.

FastAPI s'assure qu'elle s'exécute correctement afin de ne pas bloquer la boucle d'événements.

Comme dans ce cas la fonction n'est pas async, le bon type de retour serait `Iterable[Item]` :

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/// tip | Порада

Якщо ви хочете викликати `async`-функції у ваших тестах, окрім відправлення запитів до вашого застосунку FastAPI (наприклад, асинхронні функції роботи з базою даних), перегляньте [Async Tests](../advanced/async-tests.md) у розширеному керівництві.

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## Розділення тестів { #separating-tests }

* `close()`: 파일을 닫습니다.

상기 모든 메소드들이 `async` 메소드이기 때문에 “await”을 사용하여야 합니다.

예를들어, `async` *경로 처리 함수*의 내부에서 다음과 같은 방식으로 내용을 가져올 수 있습니다:

```Python
contents = await myfile.read()
```

만약 일반적인 `def` *경로 처리 함수*의 내부라면, 다음과 같이 `UploadFile.file` 에 직접 접근할 수 있습니다:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | `async` 기술 세부사항

`async` 메소드들을 사용할 때 **FastAPI**는 스레드풀에서 파일 메소드들을 실행하고 그들을 기다립니다.

剩下的部分在 `yield` 之后，会在应用完成后执行。

### 异步上下文管理器 { #async-context-manager }

如你所见，这个函数有一个装饰器 `@asynccontextmanager`。

它将函数转化为所谓的“**异步上下文管理器**”。

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

在 Python 中，**上下文管理器**是一个你可以在 `with` 语句中使用的东西，例如，`open()` 可以作为上下文管理器使用。

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Python 的最近几个版本也有了一个**异步上下文管理器**，你可以通过 `async with` 来使用：

```Python

Wenn Sie in Ihren Tests neben dem Senden von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> an Ihre FastAPI-Anwendung auch `async`-Funktionen aufrufen möchten (z. B. asynchrone Datenbankfunktionen), werfen Sie einen Blick auf die [Async-Tests](../advanced/async-tests.md) im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer.

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## Tests separieren { #separating-tests }

7. 여기서 `response_model`은 `Author` dataclasses 리스트에 대한 타입 애너테이션을 사용합니다.

    다시 말해, `dataclasses`를 표준 타입 애너테이션과 조합할 수 있습니다.

8. 이 *경로 처리 함수*는 `async def` 대신 일반 `def`를 사용하고 있다는 점에 주목하세요.

    언제나처럼 FastAPI에서는 필요에 따라 `def`와 `async def`를 조합해 사용할 수 있습니다.

    어떤 것을 언제 사용해야 하는지 다시 확인하고 싶다면, [`async`와 `await`](../async.md#in-a-hurry) 문서의 _"급하신가요?"_ 섹션을 확인하세요.

9. 이 *경로 처리 함수*는 dataclasses를(물론 반환할 수도 있지만) 반환하지 않고, 내부 데이터를 담은 딕셔너리들의 리스트를 반환합니다.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

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//// tab | Python 3.10+ без Annotated

/// tip | Порада

Надавайте перевагу версії з `Annotated`, якщо це можливо.

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```Python hl_lines="1"

/// tip

注意測試函式是一般的 `def`，不是 `async def`。

而且對 client 的呼叫也都是一般呼叫，不需要使用 `await`。

這讓你可以直接使用 `pytest`，不必費心處理非同步。

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/// note | 技術細節

你也可以使用 `from starlette.testclient import TestClient`。

**FastAPI** 為了方便開發者，也提供與 `starlette.testclient` 相同的 `fastapi.testclient`。但它其實直接來自 Starlette。

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/// tip

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/// tip | Dica

Se você quiser chamar funções `async` em seus testes além de enviar solicitações à sua aplicação FastAPI (por exemplo, funções de banco de dados assíncronas), dê uma olhada em [Testes assíncronos](../advanced/async-tests.md) no tutorial avançado.

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## Separando testes { #separating-tests }

**FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.testclient` と同じ `starlette.testclient` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。

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/// tip

FastAPIアプリケーションへのリクエストの送信とは別に、テストで `async` 関数 (非同期データベース関数など) を呼び出したい場合は、高度なチュートリアルの[Async Tests](../advanced/async-tests.md) を参照してください。

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## テストの分離 { #separating-tests }

実際のアプリケーションでは、おそらくテストを別のファイルに保存します。

また、**FastAPI** アプリケーションは、複数のファイル/モジュールなどで構成されている場合もあります。