virtual absl::Status Compute(
      AbstractContext* ctx,
      absl::Span<AbstractTensorHandle* const> grad_outputs,
      absl::Span<AbstractTensorHandle*> grad_inputs) = 0;
  virtual ~GradientFunction() {}
};

// Metadata from the forward operation that is made available to the
// gradient registerer to instantiate a GradientFunction.
struct ForwardOperation {
 public:
  string op_name;
  std::vector<AbstractTensorHandle*> inputs;

Убедитесь, что вы [обновили версию FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) как минимум до 0.95.1 перед тем, как использовать `Annotated`.

///

## Определите метаданные { #declare-metadata }

Вы можете указать все те же параметры, что и для `Query`.

Например, чтобы указать значение метаданных `title` для path-параметра `item_id`, вы можете написать:

Assurez-vous de [Mettre à niveau la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) à la version 0.95.1 à minima avant d'utiliser `Annotated`.

///

## Déclarer des métadonnées { #declare-metadata }

Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.

Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètre de chemin `item_id`, vous pouvez écrire :

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

## Declare metadados { #declare-metadata }

Você pode declarar todos os mesmos parâmetros que em `Query`.

Por exemplo, para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de path `item_id` você pode digitar:

```

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Información

`Body` también tiene todos los mismos parámetros de validación y metadatos extras que `Query`, `Path` y otros que verás luego.

///

## Embeber un solo parámetro de cuerpo { #embed-a-single-body-parameter }

Lembra que eu disse antes que `Annotated` pode ser usado para adicionar metadados aos seus parâmetros na [Introdução aos tipos do Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations)?

Agora é a hora de usá-lo com FastAPI. 🚀

Tínhamos esta anotação de tipo:

```Python
q: str | None = None
```

O que faremos é envolver isso com `Annotated`, para que fique assim:

)

func hashLogIf(ctx context.Context, err error) {
	logger.LogIf(ctx, "hash", err)
}

// MinIOMultipartChecksum is as metadata on multipart uploads to indicate checksum type.
const MinIOMultipartChecksum = "x-minio-multipart-checksum"

// MinIOMultipartChecksumType is as metadata on multipart uploads to indicate checksum type.
const MinIOMultipartChecksumType = "x-minio-multipart-checksum-type"

# Directory Leasing Feature - Detailed Design Document

## 1. Overview

Directory leasing extends the SMB3 lease concept to directories, enabling client-side caching of directory metadata and change notifications. This significantly improves performance for applications that frequently enumerate directories or monitor directory changes.

## 2. Protocol Specification Reference

- **MS-SMB2 Section 2.2.13.2.12**: SMB2_CREATE_REQUEST_LEASE_V2 for directories

		azMeta[k] = to.Ptr(v)
	}
	resp, err := az.clnt.UploadStream(ctx, az.Bucket, az.getDest(object), io.LimitReader(r, length), &azblob.UploadStreamOptions{
		Concurrency: 4,
		AccessTier:  az.tier(), // set tier if specified
		Metadata:    azMeta,
	})
	if err != nil {
		return "", azureToObjectError(err, az.Bucket, az.getDest(object))
	}
	vid := ""
	if resp.VersionID != nil {
		vid = *resp.VersionID
	}
	return remoteVersionID(vid), nil

                }
            }
            return maxBandwidthChannel != null ? maxBandwidthChannel : channels.iterator().next();
        }

        if (isMetadataOperation(message)) {
            // For metadata operations, prefer low-latency channels
            return selectLeastLoaded(channels);
        }

        // Default to weighted random for general operations
        return selectWeightedRandom(channels);
    }