## Escribiendo plantillas { #writing-templates }

Luego puedes escribir una plantilla en `templates/item.html` con, por ejemplo:

```jinja hl_lines="7"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

### Valores de Contexto de la Plantilla { #template-context-values }

En el HTML que contiene:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float | None = None
    owner_ids: list[int] | None = None


@app.get("/items/valid", response_model=Item)
def get_valid():
    return {"name": "valid", "price": 1.0}


@app.get("/items/coerce", response_model=Item)
def get_coerce():
    return {"name": "coerce", "price": "1.0"}

## Écrire des templates { #writing-templates }

Vous pouvez ensuite écrire un template dans `templates/item.html`, par exemple :

```jinja hl_lines="7"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

### Valeurs de contexte du template { #template-context-values }

Dans le HTML qui contient :

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

                        },
                        "summary": "Create Item",
                        "operationId": "create_item_items__post",
                        "requestBody": {
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {"$ref": "#/components/schemas/Item"}
                                }
                            },

                        },
                        "summary": "Update Item",
                        "operationId": "update_item_items__item_id__put",
                        "requestBody": {
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {"$ref": "#/components/schemas/Item"}
                                }
                            },

# ---------------
constraints.AssertFalse.message = {item} は false にしてください。
constraints.AssertTrue.message = {item} は true にしてください。
constraints.DecimalMax.message = {item} は {value} より小さくしてください。
constraints.DecimalMin.message = {item} は {value} より大きくしてください。
constraints.Digits.message = {item} は数値でなければなりません。(期待値: <数値>.<数値>)
constraints.Future.message = {item}は将来の値にする必要があります。
constraints.Max.message = {item} は {value} 以下にしてください。

from pydantic.v1 import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    size: float


class ItemV2(BaseModelV2):
    name: str
    description: str | None = None
    size: float


app = FastAPI()


@app.post("/items/", response_model=ItemV2)
async def create_item(item: Item):

Y si revisas todos los esquemas disponibles (JSON Schemas) en OpenAPI, verás que hay dos, uno `Item-Input` y uno `Item-Output`.

Para `Item-Input`, `description` **no es requerido**, no tiene un asterisco rojo.

Pero para `Item-Output`, `description` **es requerido**, tiene un asterisco rojo.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">

E se você verificar todos os Schemas disponíveis (JSON Schemas) no OpenAPI, verá que há dois, um `Item-Input` e um `Item-Output`.

Para `Item-Input`, `description` **não é obrigatório**, não tem um asterisco vermelho.

Mas para `Item-Output`, `description` **é obrigatório**, tem um asterisco vermelho.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">

def process_item(item: int | str):