from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    *,
    item_id: int,
    item: Annotated[
        Item,
        Body(
            openapi_examples={
                "normal": {
                    "summary": "A normal example",

Es solo una función estándar que puede recibir parámetros.

Puede ser una función `async def` o una función normal `def`, **FastAPI** sabrá cómo manejarla correctamente.

En este caso, la función de tarea escribirá en un archivo (simulando el envío de un email).

Y como la operación de escritura no usa `async` y `await`, definimos la función con un `def` normal:

### [Sanic](https://sanic.readthedocs.io/en/latest/) { #sanic }

Це був один із перших надзвичайно швидких фреймворків Python на основі `asyncio`. Він був дуже схожий на Flask.

/// note | Технічні деталі

Він використовував [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) замість стандартного циклу Python `asyncio`. Ось що зробило його таким швидким.

Це явно надихнуло Uvicorn і Starlette, які зараз швидші за Sanic у відкритих тестах.

///

app = FastAPI()

oauth2_scheme = OAuth2AuthorizationCodeBearer(
    authorizationUrl="authorize",
    tokenUrl="token",
    description="OAuth2 Code Bearer",
    auto_error=True,
)


@app.get("/items/")
async def read_items(token: str | None = Security(oauth2_scheme)):
    return {"token": token}


client = TestClient(app)


def test_no_token():
    response = client.get("/items")

from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot

app = FastAPI()

oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="/token", auto_error=False)


@app.get("/items/")
async def read_items(token: str | None = Security(oauth2_scheme)):
    if token is None:
        return {"msg": "Create an account first"}
    return {"token": token}


client = TestClient(app)


def test_no_token():

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalhes Técnicos do `async`

Quando você usa os métodos `async`, o **FastAPI** executa os métodos de arquivo em um threadpool e aguarda por eles.

///

/// note | Detalhes Técnicos do Starlette

        }
    }

    /**
     * Test implementation of CommonServerMessageBlockResponse
     */
    private static class TestResponse implements CommonServerMessageBlockResponse {
        private boolean async = false;
        private CommonServerMessageBlockResponse nextResponse;
        private boolean received = false;
        private int errorCode = 0;
        private long mid = 0;
        private Long expiration = null;

from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot

app = FastAPI()

bearer_scheme = HTTPBearer()


@app.get("/", dependencies=[Depends(bearer_scheme)])
async def get_root():
    return {"message": "Hello, World!"}


client = TestClient(app)


def test_get_root():
    response = client.get("/", headers={"Authorization": "Bearer token"})

    assert testing_file_store
    assert testing_file_store[0].file.closed


# For UploadFile coverage, segments copied from Starlette tests


@pytest.mark.anyio
async def test_upload_file():
    stream = io.BytesIO(b"data")
    file = UploadFile(filename="file", file=stream, size=4)
    assert await file.read() == b"data"
    assert file.size == 4
    await file.write(b" and more data!")

É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.

Pode ser uma função `async def` ou um `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.

Neste caso, a função da tarefa escreverá em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

E como a operação de escrita não usa `async` e `await`, definimos a função com um `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}