/// tip

如果你需要在 async 函式內呼叫阻塞程式碼，或在阻塞函式中呼叫 async 函式，你可以使用 [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com)，它是 FastAPI 的姊妹函式庫。

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### `yield from` { #yield-from }

當你在迭代某個物件（如類檔案物件），並對每個項目使用 `yield` 時，也可以用 `yield from` 直接逐項產出，省略 `for` 迴圈。

這不是 FastAPI 特有的功能，而是 Python 語法；不過這招很實用。 😎

/// tip | 팁

비동기 함수 안에서 블로킹 코드를 호출해야 하거나, 반대로 블로킹 함수 안에서 비동기 함수를 호출해야 한다면 FastAPI의 형제 라이브러리인 [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com)를 사용할 수 있습니다.

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### `yield from` { #yield-from }

파일 유사 객체처럼 어떤 것을 순회하면서 각 항목마다 `yield`를 하는 대신, `yield from`을 사용해 각 항목을 직접 전달하고 `for` 루프를 생략할 수 있습니다.

이는 FastAPI에 특화된 기능이 아니라 순수한 파이썬 기능이지만, 알아두면 유용한 트릭입니다. 😎

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### `yield from` { #yield-from }

Lorsque vous itérez sur quelque chose, comme un objet de type fichier, et que vous faites un `yield` pour chaque élément, vous pouvez aussi utiliser `yield from` pour émettre chaque élément directement et éviter la boucle `for`.

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### Lifespan fonksiyonu { #lifespan-function }

Dikkat edilmesi gereken ilk şey, `yield` içeren async bir fonksiyon tanımlıyor olmamız. Bu, `yield` kullanan Dependencies’e oldukça benzer.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}

Fonksiyonun `yield`’den önceki kısmı, uygulama başlamadan **önce** çalışır.

`yield`’den sonraki kısım ise, uygulama işini bitirdikten **sonra** çalışır.

    dep_a = generate_dep_a()
    try:
        yield dep_a
    finally:
        dep_a.close()


async def dependency_b(dep_a=Depends(dependency_a)):
    dep_b = generate_dep_b()
    try:
        yield dep_b
    finally:
        dep_b.close(dep_a)


async def dependency_c(dep_b=Depends(dependency_b)):
    dep_c = generate_dep_c()
    try:
        yield dep_c
    finally:

### Функція тривалості життя { #lifespan-function }

Перше, на що слід звернути увагу: ми визначаємо асинхронну функцію з `yield`. Це дуже схоже на залежності з `yield`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}

Перша частина функції до `yield` буде виконана перед запуском застосунку.

А частина після `yield` буде виконана після завершення роботи застосунку.

### Асинхронний менеджер контексту { #async-context-manager }

    }
)

client = TestClient(app)


def raise_value_error():
    raise ValueError()


def dependency_with_yield():
    yield raise_value_error()


@app.get("/dependency-with-yield", dependencies=[Depends(dependency_with_yield)])
def with_yield(): ...


@app.get("/http-exception")
def route_with_http_exception():
    raise HTTPException(status_code=400)

client = TestClient(app)


def test_dependency_contextvars():
    """
    Check that custom middlewares don't affect the contextvar context for dependencies.

    The code before yield and the code after yield should be run in the same contextvar
    context, so that request_state_context_var.reset(contextvar_token).

    If they are run in a different context, that raises an error.
    """

/// tip | 提示

如果你需要在异步函数里调用阻塞代码，或在阻塞函数里调用异步函数，可以使用 [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com)，它是 FastAPI 的姐妹库。

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### `yield from` { #yield-from }

当你在迭代某个对象（例如类文件对象），并为每个条目执行 `yield` 时，你也可以使用 `yield from` 直接产出每个条目，从而省去 `for` 循环。

这并不是 FastAPI 特有的功能，只是 Python 的语法，但这是一个值得知道的小技巧。😎

Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}

Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.

Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.