@Throws(IOException::class)
  override fun proceed(request: Request): Response {
    check(index < interceptors.size)

    calls++

    if (exchange != null) {
      check(exchange.finder.routePlanner.sameHostAndPort(request.url)) {
        "network interceptor ${interceptors[index - 1]} must retain the same host and port"
      }
      check(calls == 1) {

   *
   * @param expected expected value of {@link #container}
   */
  /*
   * TODO: improve this and other implementations and move out of this framework
   * for wider use
   *
   * TODO: could we incorporate the overriding logic from AbstractListTester, by
   * examining whether the features include KNOWN_ORDER?
   */
  protected void expectContents(Collection<E> expected) {

## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen

Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.

Und eine `APIRoute`-Unterklasse zur Verwendung dieser benutzerdefinierten Requestklasse.

### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen

/// tip | Tipp

	// Otherwise same set of buckets get scanned across erasure sets always.
	// at any given point in time. This allows different buckets to be scanned
	// in different order per erasure set, this wider spread is needed when
	// there are lots of buckets with different order of objects in them.
	r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
	permutes := r.Perm(len(buckets))
	// Add new buckets first

In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.

///

**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, genau so wie der Parameter `user`.

Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und sie im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.

## Einzelne Werte im Body

Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

Der Teil mit `Union[str, None]` erlaubt es Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen, aber er sagt FastAPI nicht, dass dieser Parameter optional ist.

///

Jetzt können wir `Query` weitere Parameter übergeben. Fangen wir mit dem `max_length` Parameter an, der auf Strings angewendet wird:

```Python

///

## Die Abhängigkeiten aktualisieren

Jetzt werden wir unsere Abhängigkeiten aktualisieren.

Wir möchten den `current_user` *nur* erhalten, wenn dieser Benutzer aktiv ist.

Daher erstellen wir eine zusätzliche Abhängigkeit `get_current_active_user`, die wiederum `get_current_user` als Abhängigkeit verwendet.

Beide Abhängigkeiten geben nur dann einen HTTP-Error zurück, wenn der Benutzer nicht existiert oder inaktiv ist.

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16,19:32] *}

/// tip | Tipp

Sie können Markdown in das Feld `description` schreiben und es wird in der Ausgabe gerendert.

///

Mit dieser Konfiguration würde die automatische API-Dokumentation wie folgt aussehen:

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

## Lizenz-ID