Burada, `fastapi` komutunu kullanarak ya da `uvicorn` komutunu doğrudan çalıştırarak worker process'lerle Uvicorn'u nasıl kullanacağınızı göstereceğim.

/// info | Bilgi

Container kullanıyorsanız (örneğin Docker veya Kubernetes ile), bununla ilgili daha fazlasını bir sonraki bölümde anlatacağım: [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md).

---

CPU’ya bağlı işlemlerin yaygın örnekleri, karmaşık matematiksel işlem gerektiren iş yükleridir.

Örneğin:

* **Ses** veya **görüntü işleme**.
* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır; işleme genellikle bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektirir.

# Gelişmiş Python Tipleri { #advanced-python-types }

Python tipleriyle çalışırken işinize yarayabilecek bazı ek fikirler.

## `Union` veya `Optional` Kullanımı { #using-union-or-optional }

Kodunuz herhangi bir nedenle `|` kullanamıyorsa — örneğin bir tip açıklamasında (type annotation) değil de `response_model=` gibi bir yerdeyse — dikey çizgi (`|`) yerine `typing` içindeki `Union`'ı kullanabilirsiniz.

Ayrıca `response_model` tarafından filtrelenmesi gereken bir veriyi göndermediğinizden de emin olun.

///

### Daha fazla bilgi { #more-info }

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette.responses import Response` veya `from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.

Bu ayrıca şu anlama gelir: `Request` nesnesinden veriyi doğrudan alırsanız (örneğin body'yi okursanız) FastAPI bu veriyi doğrulamaz, dönüştürmez veya dokümante etmez (otomatik API arayüzü için OpenAPI ile).

Buna rağmen normal şekilde tanımladığınız diğer herhangi bir parameter (örneğin Pydantic model ile body) yine doğrulanır, dönüştürülür, annotate edilir, vb.

Normalde kullandığınız aynı dependency *function*'larını burada da kullanabilirsiniz.

### Dependency Gereksinimleri { #dependency-requirements }

Request gereksinimleri (header'lar gibi) veya başka alt dependency'ler tanımlayabilirler:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Exception Fırlatmak { #raise-exceptions }

Bu sayede güncel **dokümantasyon**, birden fazla dilde istemci kütüphaneleri (<abbr title="Software Development Kits - Yazılım Geliştirme Kitleri">**SDKs**</abbr>) ve kodunuzla senkron kalan **test** veya **otomasyon iş akışları** üretmek kolaylaşır.

Bu rehberde, FastAPI backend'iniz için bir **TypeScript SDK** üretmeyi öğreneceksiniz.

## Açık Kaynak SDK Üreteçleri { #open-source-sdk-generators }

# Yol Parametreleri { #path-parameters }

Python <abbr title="String Biçimleme: Format String">string biçimlemede</abbr> kullanılan sözdizimiyle path "parametreleri"ni veya "değişkenleri"ni tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

Path parametresi `item_id`'nin değeri, fonksiyonunuza `item_id` argümanı olarak aktarılacaktır.

# Alt Uygulamalar - Mount İşlemi { #sub-applications-mounts }

Kendi bağımsız OpenAPI şemaları ve kendi dokümantasyon arayüzleri olan iki bağımsız FastAPI uygulamasına ihtiyacınız varsa, bir ana uygulama oluşturup bir (veya daha fazla) alt uygulamayı "mount" edebilirsiniz.

## Bir **FastAPI** uygulamasını mount etmek { #mounting-a-fastapi-application }

/// note | Not

Input modelin yine de doğrulandığına dikkat edin.

Dolayısıyla, tüm attribute'ların atlanabildiği kısmi güncellemeler almak istiyorsanız, tüm attribute'ları optional olarak işaretlenmiş (varsayılan değerlerle veya `None` ile) bir modele ihtiyacınız vardır.