```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Nas versões mais recentes de Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

- BucketACL (Use [bucket policies](https://docs.min.io/community/minio-object-store/administration/identity-access-management/policy-based-access-control.html) instead)
- BucketCORS (CORS enabled by default on all buckets for all HTTP verbs, you can optionally restrict the CORS domains)
- BucketWebsite (Use [`caddy`](https://github.com/caddyserver/caddy) or [`nginx`](https://www.nginx.com/resources/wiki/))

├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

El archivo `main.py` tendría:

{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}

El archivo `test_main.py` tendría los tests para `main.py`, podría verse así ahora:

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}

## Ejecútalo

Puedes ejecutar tus tests como de costumbre vía:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

El valor de la variable `PATH` es un string largo que consiste en directorios separados por dos puntos `:` en Linux y macOS, y por punto y coma `;` en Windows.

Por ejemplo, la variable de entorno `PATH` podría verse así:

//// tab | Linux, macOS

```plaintext
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

Esto significa que el sistema debería buscar programas en los directorios:

* `/usr/local/bin`

Como está instalada en el proyecto local, probablemente no podrías llamar a ese comando directamente, pero podrías ponerlo en tu archivo `package.json`.

Podría verse como esto:

```JSON  hl_lines="7"
{
  "name": "frontend-app",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {

Il possède un système d'injection de dépendances intégré, inspiré d'Angular 2. Il nécessite de pré-enregistrer les "injectables" (comme tous les autres systèmes d'injection de dépendances que je connais), donc, cela ajoute à la verbosité et à la répétition du code.

Comme les paramètres sont décrits avec des types TypeScript (similaires aux type hints de Python), la prise en charge
par l'éditeur est assez bonne.

O caminho mais comum de fazer isso é ter um arquivo `requirements.txt` com os nomes dos pacotes e suas versões, um por linha.

Você, naturalmente, usaria as mesmas ideias que você leu em [Sobre Versões do FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank} para definir os intervalos de versões.

Por exemplo, seu `requirements.txt` poderia parecer com:

```
fastapi>=0.68.0,<0.69.0
pydantic>=1.8.0,<2.0.0

Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#atualizando-as-versoes-do-fastapi){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

### Importando `Depends`

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

# Primeros Pasos

El archivo FastAPI más simple podría verse así:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}

Copia eso en un archivo `main.py`.

Ejecuta el servidor en vivo:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:single">main.py</u>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Using path <font color="#3465A4">main.py</font>

El mismo ejemplo de arriba, devolviendo una `HTMLResponse`, podría verse así:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}

/// warning | Advertencia