func isSysErrTooManySymlinks(err error) bool {
	return errors.Is(err, syscall.ELOOP)
}

// Check if the given error corresponds to ENOTEMPTY for unix,
// EEXIST for solaris variants,
// and ERROR_DIR_NOT_EMPTY for windows (directory not empty).
func isSysErrNotEmpty(err error) bool {
	if errors.Is(err, syscall.ENOTEMPTY) {
		return true
	}

   * already been re-added.
   */
  // Technically should accept RemovalNotification<? extends K, ? extends V>, but because
  // RemovalNotification is guaranteed covariant, let's make users' lives simpler.
  void onRemoval(RemovalNotification<K, V> notification);

      if (values.hasAnyNonFinite()) {
        assertWithMessage("population variance of " + values).that(populationVariance).isNaN();
        assertWithMessage("population variance by addAll(Stats) of " + values)
            .that(populationVarianceByAddAllStats)
            .isNaN();
      } else {
        assertWithMessage("population variance of " + values)
            .that(populationVariance)
            .isWithin(ALLOWED_ERROR)

Os seguintes argumentos são suportados:

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.
* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.

## Outros middlewares

        assertTrue(
                later.minus(initial).toMillis() >= 45,
                "Elapsed time difference should be at least 45ms (accounting for some timing variance)");
    }

    @Test
    @DisplayName("MonotonicClock start time should remain constant")
    void testStartTime() throws InterruptedException {
        Instant start1 = MonotonicClock.start();

import okio.ByteString
import okio.ForwardingSource
import okio.Source
import okio.buffer

/**
 * Streaming decoder of data encoded following Abstract Syntax Notation One (ASN.1). There are
 * multiple variants of ASN.1, including:
 *
 *  * DER: Distinguished Encoding Rules. This further constrains ASN.1 for deterministic encoding.
 *  * BER: Basic Encoding Rules.
 *

Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Validierung der Daten
* Serialisierung der Daten
* Dokumentation der Daten, usw.

  @Override
  ImmutableCollection<E> delegateCollection() {
    return delegate;
  }

  ImmutableList<? extends E> delegateList() {
    return delegateList;
  }

  @SuppressWarnings("unchecked") // safe covariant cast!
  @Override
  public UnmodifiableListIterator<E> listIterator(int index) {
    return (UnmodifiableListIterator<E>) delegateList.listIterator(index);
  }

  @GwtIncompatible // not present in emulated superclass

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