Primeiro importe `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declare parâmetros de `Cookie` { #declare-cookie-parameters }

Então declare os parâmetros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Спочатку імпортуйте `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Оголошення параметрів `Header`

Потім оголосіть параметри заголовків, використовуючи ту ж структуру, що й для `Path`, `Query` та `Cookie`.

Ви можете визначити значення за замовчуванням, а також усі додаткові параметри валідації або анотації:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Технічні деталі

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### Read One Hero { #read-one-hero }

We can **read** a single `Hero`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[58:63] hl[60] *}

### Delete a Hero { #delete-a-hero }

We can also **delete** a `Hero`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[66:73] hl[71] *}

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### Die Datenbanktabellen beim Start erstellen { #create-database-tables-on-startup }

Wir werden die Datenbanktabellen erstellen, wenn die Anwendung startet.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Hier erstellen wir die Tabellen bei einem Anwendungsstart-Event.

## 导入 `Field`

首先，从 Pydantic 中导入 `Field`：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | 警告

注意，与从 `fastapi` 导入 `Query`，`Path`、`Body` 不同，要直接从 `pydantic` 导入 `Field` 。

///

## 声明模型属性

然后，使用 `Field` 定义模型的属性：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` 的工作方式和 `Query`、`Path`、`Body` 相同，参数也相同。

/// note | 技术细节

### Импорт `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

### Объявите зависимость в «зависимом» { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

Точно так же, как вы используете `Body`, `Query` и т. д. с параметрами вашей *функции обработки пути*, используйте `Depends` с новым параметром:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Обратите внимание, что параметры внутри функции имеют свой естественный тип данных, и вы, например, можете выполнять обычные манипуляции с датами, такие как:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### 创建会话（Session）依赖项

**`Session`** 会存储**内存中的对象**并跟踪数据中所需更改的内容，然后它**使用 `engine`** 与数据库进行通信。

我们会使用 `yield` 创建一个 FastAPI **依赖项**，为每个请求提供一个新的 `Session` 。这确保我们每个请求使用一个单独的会话。🤓

然后我们创建一个 `Annotated` 的依赖项 `SessionDep` 来简化其他也会用到此依赖的代码。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### 在启动时创建数据库表

Se não houver `gzip` no cabeçalho, ele não tentará descomprimir o corpo.

Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}

### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada { #create-a-custom-gziproute-class }

Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.

### Import `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

### Declare the dependency, in the "dependant" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

The same way you use `Body`, `Query`, etc. with your *path operation function* parameters, use `Depends` with a new parameter:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}