* Pour le HTTPS, le serveur a besoin de "certificats" générés par une tierce partie.
    * Ces certificats sont en fait acquis auprès de la tierce partie, et non "générés".
* Les certificats ont une durée de vie.
    * Ils expirent.
    * Puis ils doivent être renouvelés et acquis à nouveau auprès de la tierce partie.
* Le cryptage de la connexion se fait au niveau du protocole TCP.
    * C'est une couche en dessous de HTTP.

    * 🏗 🔗 🔜 ✔ 👈 ⚫️ `str` ⏮️ `binary` "📁".
* `Decimal`:
    * 🐩 🐍 `Decimal`.
    * 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`.
* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 📊 🆎</a>.

## 🖼

📥 🖼 *➡ 🛠️* ⏮️ 🔢 ⚙️ 🔛 🆎.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,3,12:16] *}

* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。
    * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。

* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>。
## 例

ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,2,12:16] *}

    * 생성된 스키마는 이것이 `binary` "형식"의 `str`임을 명시합니다.
* `Decimal`:
    * 표준 파이썬의 `Decimal`.
    * 요청과 응답에서 `float`와 동일하게 다뤄집니다.
* 여기에서 모든 유효한 pydantic 데이터 자료형을 확인할 수 있습니다: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 데이터 자료형</a>.

## 예시

위의 몇몇 자료형을 매개변수로 사용하는 *경로 작동* 예시입니다.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

# classificationDeploymentMap: (NotRequired - Default map:{})
#
# The relation between column and classification.
#
# This property uses classification names of classificationDefinitionMap.
# The table name '$$ALL$$' means all tables are target.
# The table names and column names are treated as case insensitive.
#
# You don't need specify here about table classifications.
# Because table classifications are auto-deployed by relation information.
#

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren

Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:

* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.collect;

import static com.google.common.collect.Tables.unmodifiableRowSortedTable;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.collect.TableCollectionTest.RowTests;
import java.util.Map;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.collect;

import static com.google.common.collect.Tables.unmodifiableTable;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.collect.TableCollectionTest.ColumnMapTests;
import java.util.Map;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.collect;

import static com.google.common.collect.Tables.unmodifiableTable;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.collect.TableCollectionTest.ColumnTests;
import java.util.Map;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;

 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.collect;

import static com.google.common.collect.TableCollectionTest.FIRST_CHARACTER;
import static com.google.common.collect.Tables.transformValues;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.collect.TableCollectionTest.ColumnMapTests;
import java.util.Map;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;