# Testen { #testing }

Dank [Starlette](https://www.starlette.dev/testclient/) ist das Testen von **FastAPI**-Anwendungen einfach und macht Spaß.

Es basiert auf [HTTPX](https://www.python-httpx.org), welches wiederum auf der Grundlage von Requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.

Damit können Sie [pytest](https://docs.pytest.org/) direkt mit **FastAPI** verwenden.

## `TestClient` verwenden { #using-testclient }

/// info | Info

Mit `Form` haben Sie die gleichen Konfigurationsmöglichkeiten wie mit `Body` (und `Query`, `Path`, `Cookie`), inklusive Validierung, Beispielen, einem Alias (z. B. `user-name` statt `username`), usw.

/// info | Info

`Form` ist eine Klasse, die direkt von `Body` erbt.

///

/// tip | Tipp

Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.

Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).

## Abhängigkeiten installieren { #install-dependencies }

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellen, sie aktivieren und `jinja2` installieren:

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**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** wurde vom selben Autor und Team hinter **FastAPI** entwickelt.

Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und **Zugreifens** auf eine API mit minimalem Aufwand.

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FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierungsgeber für die *FastAPI and friends* Open-Source-Projekte. ✨

# Events testen: Lifespan und Startup – Shutdown { #testing-events-lifespan-and-startup-shutdown }

Wenn Sie `lifespan` in Ihren Tests ausführen müssen, können Sie den `TestClient` mit einer `with`-Anweisung verwenden:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}

Der `TestClient` basiert auf [HTTPX](https://www.python-httpx.org) und glücklicherweise können wir es direkt verwenden, um die API zu testen.

## Beispiel { #example }

Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größere Anwendungen](../tutorial/bigger-applications.md) und [Testen](../tutorial/testing.md):

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py

	return ret
}

func (ns NamingStrategy) toSchemaName(name string) string {
	result := strings.ReplaceAll(cases.Title(language.Und, cases.NoLower).String(strings.ReplaceAll(name, "_", " ")), " ", "")
	for _, initialism := range commonInitialisms {
		result = regexp.MustCompile(cases.Title(language.Und, cases.NoLower).String(strings.ToLower(initialism))+"([A-Z]|$|_)").ReplaceAllString(result, initialism+"$1")
	}
	return result

Alle diese Parameter können anders als „`static`“ lauten, passen Sie sie an die Bedürfnisse und spezifischen Details Ihrer eigenen Anwendung an.

## Weitere Informationen { #more-info }

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

      --enable-shared \
      --enable-threads=posix \
      --with-default-libstdcxx-abi=${LIBSTDCXX_ABI} \
      --with-gcc-major-version-only \
      --with-linker-hash-style="gnu" \
      --with-tune="generic" \
      && \
    make -j 42 && \
    make install


# Create the devtoolset libstdc++ linkerscript that links dynamically against
# the system libstdc++ 4.4 and provides all other symbols statically.