Điều quan trọng cần nhớ là ***tham số kiểu dữ liệu* đầu tiên** bạn truyền tới `Annotated` là **kiểu giá trị thực sự**. Phần còn lại chỉ là metadata cho các công cụ khác.

Bây giờ, bạn chỉ cần biết rằng `Annotated` tồn tại, và nó là tiêu chuẩn của Python. 😎


Sau đó, bạn sẽ thấy sự **mạnh mẽ** mà nó có thể làm.

/// tip

#### Kiểm tra `openapi.json`

Nếu bạn tò mò về việc cấu trúc OpenAPI nhìn như thế nào thì FastAPI tự động sinh một JSON (schema) với các mô tả cho tất cả API của bạn.

          }
        };

    assertTrue(iter.hasNext());
    assertEquals(0, (int) iter.next());

    // verify idempotence of hasNext()
    assertTrue(iter.hasNext());
    assertTrue(iter.hasNext());
    assertTrue(iter.hasNext());
    assertEquals(1, (int) iter.next());

    assertFalse(iter.hasNext());

    // Make sure computeNext() doesn't get invoked again
    assertFalse(iter.hasNext());

pkg go/types, method (*Interface) EmbeddedTypes() iter.Seq[Type] #66626
pkg go/types, method (*Interface) ExplicitMethods() iter.Seq[*Func] #66626
pkg go/types, method (*Interface) Methods() iter.Seq[*Func] #66626
pkg go/types, method (*MethodSet) Methods() iter.Seq[*Selection] #66626
pkg go/types, method (*Named) Methods() iter.Seq[*Func] #66626
pkg go/types, method (*Scope) Children() iter.Seq[*Scope] #66626

pkg maps, func Collect[$0 comparable, $1 interface{}](iter.Seq2[$0, $1]) map[$0]$1 #61900
pkg maps, func Insert[$0 interface{ ~map[$1]$2 }, $1 comparable, $2 interface{}]($0, iter.Seq2[$1, $2]) #61900
pkg maps, func Keys[$0 interface{ ~map[$1]$2 }, $1 comparable, $2 interface{}]($0) iter.Seq[$1] #61900
pkg maps, func Values[$0 interface{ ~map[$1]$2 }, $1 comparable, $2 interface{}]($0) iter.Seq[$2] #61900

        StringBuilder buffer = new StringBuilder("ManagedVersionMap (" + size() + " entries)\n");
        Iterator<String> iter = keySet().iterator();
        while (iter.hasNext()) {
            String key = iter.next();
            buffer.append(key).append('=').append(get(key));
            if (iter.hasNext()) {
                buffer.append('\n');
            }
        }
        return buffer.toString();
    }

    assertEquals(1, (int) iter.next());
    assertTrue(iter.hasNext());
    assertEquals(2, (int) iter.next());
    assertTrue(iter.hasNext());
    assertEquals(3, (int) iter.next());
    assertFalse(iter.hasNext());
  }

  public void testAsEnumerationEmpty() {
    Iterator<Integer> iter = emptyIterator();
    Enumeration<Integer> enumer = Iterators.asEnumeration(iter);

### Other (Cleanup or Flake)

- In GKE alpha clusters it will be possible to use the service annotation `cloud.google.com/network-tier: Standard` ([#88487](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/88487), [@zioproto](https://github.com/zioproto)) [SIG Cloud Provider]

## Dependencies

### Added
_Nothing has changed._

### Changed

            }

            iter = sorted.listIterator();
            for (j = 0; iter.hasNext(); j++) {
                if (sort == 0) {
                    if (compareNames(dirents[i], name, iter.next()) < 0) {
                        break;
                    }
                } else if (sort == 1) {
                    if (compareSizes(dirents[i], name, iter.next()) < 0) {
                        break;

    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## Beispiel

Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.