"era", "eras", "éramos", "erais", "eran", "fui", "fuiste", "fue", "fuimos", "fuisteis", "fueron", "fuera", "fueras", "fuéramos", "fuerais", "fueran", "fuese", "fueses", "fuésemos", "fueseis", "fuesen", "siendo", "sido", "tengo", "tienes", "tiene", "tenemos", "tenéis", "tienen", "tenga", "tengas", "tengamos", "tengáis", "tengan", "tendré", "tendrás", "tendrá", "tendremos", "tendréis", "tendrán", "tendría", "tendrías", "tendríamos", "tendríais", "tendrían", "tenía", "tenías", "teníamos", "teníais", "tenían",...

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
```

////

Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie nicht die Funktions-Parameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Usando la misma dependencia múltiples veces

Si una de tus dependencias se declara varias veces para la misma *path operation*, por ejemplo, múltiples dependencias tienen una sub-dependencia común, **FastAPI** sabrá llamar a esa sub-dependencia solo una vez por request.

### Revisa el código

* Revisa y lee el código, ve si tiene sentido, **ejecútalo localmente** y ve si realmente resuelve el problema.

* Luego **comenta** diciendo que hiciste eso, así sabré que realmente lo revisaste.

/// info | Información

Desafortunadamente, no puedo simplemente confiar en PRs que solo tienen varias aprobaciones.

No puede manejar muy bien modelos anidados. Entonces, si el cuerpo JSON en la request es un objeto JSON que tiene campos internos que a su vez son objetos JSON anidados, no puede ser documentado y validado apropiadamente.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Usar tipos de Python para tener un gran soporte del editor.

Tener un poderoso sistema de inyección de dependencias. Encontrar una forma de minimizar la repetición de código.

///

///

### Pydantic- und FastAPI-`examples`

Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.

El *modelo de datos* `HeroUpdate` es algo especial, tiene **todos los mismos campos** que serían necesarios para crear un nuevo héroe, pero todos los campos son **opcionales** (todos tienen un valor por defecto). De esta forma, cuando actualices un héroe, puedes enviar solo los campos que deseas actualizar.

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).

Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.

/// info

# Tutorial – Benutzerhandbuch

Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** und die meisten seiner Funktionen verwenden können.

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf. Diese Abschnitte sind aber nach einzelnen Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre speziellen API-Anforderungen zu lösen.

Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.

De esa manera, pude encontrar las mejores maneras de reducir la duplicación de código tanto como fuera posible, para tener autocompletado en todas partes, chequeos de tipos y errores, etc.