entry -> entry.getType().equals("known-issue") || entry.getType().equals("security")
                                ? "_all_"
                                : entry.getArea(),
                            TreeMap::new,
                            toList()
                        )
                    )
                );

///

Primeiro, criamos uma classe `GzipRequest`, que irá sobrescrever o método `Request.body()` para descomprimir o corpo na presença de um cabeçalho apropriado.

Se não houver `gzip` no cabeçalho, ele não tentará descomprimir o corpo.

Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}

///

Internamente, o **FastAPI CLI** usa o [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev), um servidor ASGI de alta performance e pronto para produção. 😎

O CLI `fastapi` tentará detectar automaticamente a aplicação FastAPI a ser executada, assumindo que seja um objeto chamado `app` em um arquivo `main.py` (ou algumas outras variantes).

Mas você pode configurar explicitamente a aplicação a ser usada.

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

Mas se colocarmos isso na atribuição `response_model=PlaneItem | CarItem`, teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.

## Lista de modelos { #list-of-models }

Quando terminar de trabalhar no seu projeto, você pode **desativar** o ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

## Pronto para trabalhar { #ready-to-work }

Agora você está pronto para começar a trabalhar no seu projeto.



/// tip | Dica

Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ela esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`.

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

Como temos um proxy com um prefixo de path de `/api/v1` para nossa aplicação, o frontend precisa buscar o OpenAPI schema em `/api/v1/openapi.json`.

Mas quando você retorna algum outro objeto arbitrário que não é um tipo Pydantic válido (por exemplo, um objeto de banco de dados) e você o anota dessa forma na função, o FastAPI tentará criar um modelo de resposta Pydantic a partir dessa anotação de tipo e falhará.

|| 0; \n  boundaries.right -= isPaddingNumber ? padding : padding.right || 0; \n  boundaries.bottom -= isPaddingNumber ? padding : padding.bottom || 0; \n\n  return boundaries;\n}\n","import getBoundaries from '../utils/getBoundaries';\n\nfunction getArea({ width, height }) {\n  return width * height;\n}\n\n/**\n * Utility used to transform the `auto` placement to the placement with more\n * available space.\n * @method\n * @memberof Popper.Utils\n * @argument {Object} data - The data object generated...

		return
	}

	type ArrayTypeModel struct {
		ID              uint
		Number          string     `gorm:"type:varchar(51);NOT NULL"`
		TextArray       []string   `gorm:"type:text[];NOT NULL"`
		NestedTextArray [][]string `gorm:"type:text[][]"`
		NestedIntArray  [][]int64  `gorm:"type:integer[3][3]"`
	}

	var err error