They tend to require more complex configurations, a message/job queue manager, like RabbitMQ or Redis, but they allow you to run background tasks in multiple processes, and especially, in multiple servers.

## Máquina Servidor y Programa Servidor

Hay un pequeño detalle sobre los nombres que hay que tener en cuenta. 💡

La palabra "**servidor**" se utiliza comúnmente para referirse tanto al computador remoto/en la nube (la máquina física o virtual) como al programa que se está ejecutando en esa máquina (por ejemplo, Uvicorn).

   * overkill for most Atomics because they are usually irregularly
   * scattered in memory and thus don't interfere much with each
   * other. But Atomic objects residing in arrays will tend to be
   * placed adjacent to each other, and so will most often share
   * cache lines (with a huge negative performance impact) without
   * this precaution.
   *

### Tipos genéricos con parámetros de tipo

Hay algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Y los valores internos también pueden tener su propio tipo.

Estos tipos que tienen tipos internos se denominan tipos "**genéricos**". Y es posible declararlos, incluso con sus tipos internos.

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

---

Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).

Eso es lo que vamos a ver aquí.

En este caso, aceptarías cualquier `dict` siempre que tenga claves `int` con valores `float`:

Y luego, ese sistema (en este caso **FastAPI**) se encargará de hacer lo que sea necesario para proporcionar a tu código esas dependencias necesarias ("inyectar" las dependencias).

Esto es muy útil cuando necesitas:

* Tener lógica compartida (la misma lógica de código una y otra vez).
* Compartir conexiones a bases de datos.
* Imponer seguridad, autenticación, requisitos de roles, etc.
* Y muchas otras cosas...

### Short { #short }

It has sensible **defaults** for everything, with optional configurations everywhere. All the parameters can be fine-tuned to do what you need and to define the API you need.

But by default, it all **"just works"**.

### Validation { #validation }

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:

## El orden importa

Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.

Como `/users/me`, imaginemos que es para obtener datos sobre el usuario actual.

Y luego también puedes tener un path `/users/{user_id}` para obtener datos sobre un usuario específico por algún ID de usuario.

# Seguridad - Primeros pasos

Imaginemos que tienes tu API de **backend** en algún dominio.

Y tienes un **frontend** en otro dominio o en un path diferente del mismo dominio (o en una aplicación móvil).

Y quieres tener una forma para que el frontend se autentique con el backend, usando un **username** y **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir eso con **FastAPI**.

## Dónde se Instalan los Paquetes

Cuando instalas Python, crea algunos directorios con algunos archivos en tu computadora.

Algunos de estos directorios son los encargados de tener todos los paquetes que instalas.

Cuando ejecutas:

<div class="termy">

```console
// No ejecutes esto ahora, solo es un ejemplo 🤓
$ pip install "fastapi[standard]"
---> 100%
```