```{ .python .annotate hl_lines="2  10-12  14" }
{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
```

1. Das ist die Generatorfunktion. Es handelt sich um eine „Generatorfunktion“, da sie `yield`-Anweisungen enthält.

/// tip | Tipp

Darüber hinaus handelt es sich bei einem Hintergrundtask normalerweise um einen unabhängigen Satz von Logik, der separat behandelt werden sollte, mit eigenen Ressourcen (z. B. einer eigenen Datenbankverbindung).

Auf diese Weise erhalten Sie wahrscheinlich saubereren Code.

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Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).

Aber Sie müssen sich nicht daran erinnern, welcher dieser Codes was bedeutet.

Sie können die Hilfsvariablen von `fastapi.status` verwenden.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}

4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.

5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.

Bis hierher würde alles wie gewohnt funktionieren.

Wenn Sie dann jedoch die Benutzeroberfläche der integrierten Dokumentation (das Frontend) öffnen, wird angenommen, dass sich das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` anstelle von `/api/v1/openapi.json` befindet.

Das Frontend (das im Browser läuft) würde also versuchen, `/openapi.json` zu erreichen und wäre nicht in der Lage, das OpenAPI-Schema abzurufen.

Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.

Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.

Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.

/// info

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerationen (oder kurz Enums)</a> gibt es in Python seit Version 3.4.

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/// tip | Tipp

Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von <abbr title="Genau genommen, Deep-Learning-Modellarchitekturen">Modellen</abbr> für maschinelles Lernen.

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### Deklarieren Sie einen *Pfad-Parameter*

# Requestbody

Wenn Sie Daten von einem <abbr title="Client: Eine Software, die sich mit einem Server verbindet.">Client</abbr> (sagen wir, einem Browser) zu Ihrer API senden, dann senden Sie diese als einen **Requestbody** (Deutsch: Anfragekörper).

Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (Deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet.

### Zusammenfassung

Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅

Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date