{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}

En este caso, el cliente verá un response *HTTP 500 Internal Server Error* como debería, dado que no estamos lanzando una `HTTPException` o similar, pero el servidor **no tendrá ningún registro** ni ninguna otra indicación de cuál fue el error. 😱

    Al hacerlo de esta manera, podemos ponerlo en un bloque `with`, y de esa manera, asegurarnos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de finalizar.

/// tip | Consejo

Nota que aquí como estamos usando `open()` estándar que no admite `async` y `await`, declaramos el path operation con `def` normal.

///

### `FileResponse` { #fileresponse }

Transmite un archivo asincrónicamente como response.

A especificação JWT diz que existe uma chave `sub`, com o sujeito do token.

É opcional usá-la, mas é onde você colocaria a identificação do usuário, então nós estamos usando aqui.

O JWT pode ser usado para outras coisas além de identificar um usuário e permitir que ele execute operações diretamente na sua API.

Por exemplo, você poderia identificar um "carro" ou uma "postagem de blog".

    Fazendo dessa forma, podemos colocá-la em um bloco `with`, e assim garantir que o objeto semelhante a um arquivo é fechado quando a função termina.

/// tip | Dica

Perceba que aqui estamos utilizando o `open()` da biblioteca padrão que não suporta `async` e `await`, e declaramos a operação de rota com o `def` básico.

///

### `FileResponse` { #fileresponse }

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

criaríamos esse objeto para cada requisição e leríamos o arquivo `.env` para cada requisição. ⚠️

Mas como estamos usando o decorador `@lru_cache` por cima, o objeto `Settings` será criado apenas uma vez, na primeira vez em que for chamado. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

crearíamos ese objeto para cada request, y estaríamos leyendo el archivo `.env` para cada request. ⚠️

Pero como estamos usando el decorador `@lru_cache` encima, el objeto `Settings` se creará solo una vez, la primera vez que se llame. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}

Neste caso, o cliente irá ver uma resposta *HTTP 500 Internal Server Error* como deveria acontecer, já que não estamos levantando nenhuma `HTTPException` ou coisa parecida, mas o servidor **não terá nenhum log** ou qualquer outra indicação de qual foi o erro. 😱

## Detalles Técnicos { #technical-details }

Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** utilizando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.

Veamos esa frase por partes en las secciones a continuación:

* **Código Asíncrono**
* **`async` y `await`**
* **Coroutines**

## Código Asíncrono { #asynchronous-code }

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}

Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

É uma coisa diferente.

Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).

E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.

Eso no es lo mismo que declarar valores predeterminados como sería con:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Es una cosa diferente.

Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).

Y agregar anotaciones de tipos normalmente no cambia lo que sucede de lo que ocurriría sin ellas.