assertThat(i.next().getKey(), is(nullValue()));
        assertThat(i.next().getKey(), is("1"));
        assertThat(i.next().getKey(), is("2"));
    }

    /**
     * Test method for {@link org.seasar.util.collection.ArrayIterator#remove()}
     * .
     */
    @Test
    public void testArrayIteratorRemoveException() {
        exception.expect(ClIllegalStateException.class);

    # /- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # o targetContainer: (Required)
    #  The target DI container.
    #  Your possible choices are:
    #
    #       spring, guice, seasar, cdi, lasta_di
    #
    ; targetContainer = spring
    # - - - - - - - - - -/

    # /- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # o packageBase: (Required)

    * `description`: uma `str` com uma breve descrição da documentação externa.
    * `url` (**obrigatório**): uma `str` com a URL da documentação externa.

### Criar Metadados para tags

Vamos tentar isso em um exemplo com tags para `users` e `items`.

Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` usa um **Gerenciador de Contexto Assíncrono**, então nós podemos passar nosso novo gerenciador de contexto assíncrono do `lifespan` para ele.

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}

## Eventos alternativos (deprecados)

/// warning | Aviso

Pode ser chamada de:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Então, pode ser usado com `Depends`.

## Use-o

Agora você pode passar aquele `oauth2_scheme` em uma dependência com `Depends`.

{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}

Esse dependência vai fornecer uma `str` que é atribuído ao parâmetro `token da *função do path operation*

        final MyBean myBean = new MyBean();
        final BeanDesc beanDesc = new BeanDescImpl(MyBean.class);
        final PropertyDesc propDesc = beanDesc.getPropertyDesc("URL");
        propDesc.setValue(myBean, "http://www.seasar.org");
        assertThat(myBean.getURL(), is(notNullValue()));
    }

    /**
     *
     */
    public void testConvertWithString() {

e" class="external-link" target="_blank">`SpooledTemporaryFile`</a> (um objeto <a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object" class="external-link" target="_blank">file-like</a>). O arquivo propriamente dito que você pode passar diretamente para outras funções ou bibliotecas que esperam um objeto "file-like".

`UploadFile` tem os seguintes métodos `async`. Todos eles chamam os métodos de arquivos por baixo dos panos (usando o objeto `SpooledTemporaryFile` interno)....

Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.

E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:

//// tab | Pydantic v2

* Procesamiento de datos:
  * Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`