os = performanceTestProject.spec.os,
    failStage = performanceTestProject.spec.failsStage,
    init = {
        id("${performanceTestProject.spec.asConfigurationId(model)}_Trigger")
        val performanceTestSpec = performanceTestProject.spec
        name = performanceTestProject.name + " (Trigger)"

        val os = Os.LINUX
        val type = performanceTestSpec.type

        param("env.JAVA_HOME", javaHome(BuildToolBuildJvm, Os.LINUX))
        // https://github.com/gradle/gradle-private/issues/4504
        param("env.JDK8", javaHome(OpenJdk8, Os.LINUX))
        param("env.JDK11", javaHome(OpenJdk11, Os.LINUX))
        param("env.JDK17", javaHome(OpenJdk17, Os.LINUX))

Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.

Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

package main

import (
	"fmt"
	"os"

	// import all known client auth plugins
	_ "k8s.io/client-go/plugin/pkg/client/auth"

	"istio.io/istio/istioctl/cmd"
	"istio.io/istio/pkg/log"
)

func main() {
	if err := cmd.ConfigAndEnvProcessing(); err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "Could not initialize: %v\n", err)
		exitCode := cmd.GetExitCode(err)
		os.Exit(exitCode)
	}

	return tempDir
}

func ls(dir string, t *testing.T) []string {
	files, err := os.ReadDir(dir)
	t.Helper()
	if err != nil {
		t.Fatalf("Failed to list files, err: %v", err)
	}
	return slices.Map(files, func(e os.DirEntry) string {
		return e.Name()
	})
}

func cp(src, dest string, t *testing.T) {
	t.Helper()
	data, err := os.ReadFile(src)
	if err != nil {
		t.Fatalf("Failed to read file %v, err: %v", src, err)
	}

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

        }
        if (result && os.getVersion() != null) {
            result = determineVersionMatch(os.getVersion());
        }
        return result;
    }

    private boolean ensureAtLeastOneNonNull(ActivationOS os) {
        return os.getArch() != null || os.getFamily() != null || os.getName() != null || os.getVersion() != null;
    }

    private boolean determineVersionMatch(String version) {

    gradleTasks: String,
    os: Os = Os.LINUX,
    arch: Arch = Arch.AMD64,
    extraParameters: String = "",
    maxParallelForks: String = "%maxParallelForks%",
    daemon: Boolean = true,
) {
    killProcessStep(KILL_ALL_GRADLE_PROCESSES, os, arch, executionMode = ExecutionMode.RUN_ONLY_ON_FAILURE)
    cleanUpGitUntrackedFilesAndDirectories()

class FlakyTestQuarantine(model: CIBuildModel, stage: Stage, os: Os, arch: Arch = Arch.AMD64) : OsAwareBaseGradleBuildType(os = os, stage = stage, init = {
    id("${model.projectId}_FlakyQuarantine_${os.asName()}_${arch.asName()}")
    name = "Flaky Test Quarantine - ${os.asName()} ${arch.asName()}"
    description = "Run all flaky tests skipped multiple times"

    applyDefaultSettings(os = os, arch = arch, buildJvm = BuildToolBuildJvm, timeout = 180)

package bufio_test

import (
	"bufio"
	"bytes"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
	"strings"
)

func ExampleWriter() {
	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	fmt.Fprint(w, "Hello, ")
	fmt.Fprint(w, "world!")
	w.Flush() // Don't forget to flush!
	// Output: Hello, world!
}

func ExampleWriter_AvailableBuffer() {
	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for _, i := range []int64{1, 2, 3, 4} {
		b := w.AvailableBuffer()