# İleri Seviye Middleware { #advanced-middleware }

Ana tutorial'da uygulamanıza [Özel Middleware](../tutorial/middleware.md) eklemeyi gördünüz.

Ardından [`CORSMiddleware` ile CORS'u yönetmeyi](../tutorial/cors.md) de okudunuz.

Bu bölümde diğer middleware'leri nasıl kullanacağımıza bakacağız.

## ASGI middleware'leri ekleme { #adding-asgi-middlewares }

# Pydantic v1'den Pydantic v2'ye Geçiş { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }

Eski bir FastAPI uygulamanız varsa, Pydantic'in 1. sürümünü kullanıyor olabilirsiniz.

FastAPI 0.100.0 sürümü, Pydantic v1 veya v2 ile çalışmayı destekliyordu. Hangisi kuruluysa onu kullanıyordu.

FastAPI 0.119.0 sürümü, v2'ye geçişi kolaylaştırmak için, Pydantic v2’nin içinden Pydantic v1’e (`pydantic.v1` olarak) kısmi destek ekledi.

type’ına (`application/json`) sahip bir `response_class` tanımlarsanız, döndürdüğünüz veri; *path operation decorator* içinde tanımladığınız herhangi bir Pydantic `response_model` ile otomatik olarak dönüştürülür (ve filtrelenir). Ancak veri Pydantic ile JSON bytes’a serialize edilmez; bunun yerine `jsonable_encoder` ile dönüştürülür ve ardından Python’un standart JSON kütüphanesini kullanarak bytes’a serialize edecek olan `JSONResponse` class’ına iletilir.

### JSON Performansı { #json-performance...

### Ön İşlenmiş OpenAPI ile TypeScript Client Üretme { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }

Sonuç artık bir `openapi.json` dosyasında olduğuna göre, input konumunu güncellemeniz gerekir:

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
```

Yeni client'ı ürettikten sonra, tüm **otomatik tamamlama**, **satır içi hatalar**, vb. ile birlikte **temiz method isimleri** elde edersiniz:

# Body - İç İçe Modeller { #body-nested-models }

**FastAPI** ile (Pydantic sayesinde) istediğiniz kadar derin iç içe geçmiş modelleri tanımlayabilir, doğrulayabilir, dokümante edebilir ve kullanabilirsiniz.

## List alanları { #list-fields }

Bir attribute’u bir alt tipe sahip olacak şekilde tanımlayabilirsiniz. Örneğin, bir Python `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Doğrudan Bir Response Döndürme { #return-a-response-directly }

**FastAPI** ile bir *path operation* oluşturduğunuzda, normalde ondan herhangi bir veri döndürebilirsiniz: bir `dict`, bir `list`, bir Pydantic model, bir veritabanı modeli vb.

Bir [Response Model](../tutorial/response-model.md) deklare ederseniz, FastAPI veriyi Pydantic kullanarak JSON'a serialize etmek için bunu kullanır.

Bu yüzden mevcut sürümler hâlâ `0.x.x` şeklindedir; bu da her sürümde breaking change olma ihtimalini yansıtır. Bu yaklaşım [Anlamsal Sürümleme](https://semver.org/) kurallarını takip eder.

Şu anda **FastAPI** ile production uygulamaları geliştirebilirsiniz (muhtemelen bir süredir yapıyorsunuz da); sadece kodunuzun geri kalanıyla doğru çalışan bir sürüm kullandığınızdan emin olmanız gerekir.

Böylece **modeli yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation (doğrulama) ile metadata’yı tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎

/// note | Not

Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir. 🤓

///

## Pydantic Model ile Query Parameters { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

FastAPI ile uygulama geliştirirken elde ettiğiniz aynı **developer experience**'ı, onları buluta **deploy etmeye** de taşır. 🎉

Ayrıca bir uygulamayı deploy ederken ihtiyaç duyacağınız pek çok şeyi de sizin için halleder; örneğin:

* HTTPS
* Replication (çoğaltma), request'lere göre autoscaling ile
* vb.

/// details | 🌐 Yapay Zekâ ve İnsanlar Tarafından Çeviri

Bu çeviri, insanlar tarafından yönlendirilen bir yapay zekâ ile oluşturuldu. 🤝

Orijinal anlamın yanlış anlaşılması ya da kulağa doğal gelmeme gibi hatalar içerebilir. 🤖

[Yapay zekâ LLM'ini daha iyi yönlendirmemize yardımcı olarak](https://fastapi.tiangolo.com/tr/contributing/#translations) bu çeviriyi iyileştirebilirsiniz.

[İngilizce sürüm](ENGLISH_VERSION_URL)