Wenn Sie jedoch **Trio** direkt verwenden möchten, können Sie **Hypercorn** verwenden, da dieses es unterstützt. ✨

### Hypercorn mit Trio installieren

Zuerst müssen Sie Hypercorn mit Trio-Unterstützung installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "hypercorn[trio]"
---> 100%
```

</div>

### Mit Trio ausführen

Wenn Sie ein dateiähnliches (file-like) Objekt haben (z. B. das von `open()` zurückgegebene Objekt), können Sie eine Generatorfunktion erstellen, um über dieses dateiähnliche Objekt zu iterieren.

Auf diese Weise müssen Sie nicht alles zuerst in den Arbeitsspeicher lesen und können diese Generatorfunktion an `StreamingResponse` übergeben und zurückgeben.

Das umfasst viele Bibliotheken zur Interaktion mit Cloud-Speicher, Videoverarbeitung und anderen.

Da diese Abhängigkeitsfunktion selbst keine Scope-Anforderungen hat, können wir `Depends` mit `oauth2_scheme` verwenden. Wir müssen `Security` nicht verwenden, wenn wir keine Sicherheits-Scopes angeben müssen.

Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der aus `fastapi.security` importiert wird.

///

### Die Abhängigkeiten importieren

Der folgende Code befindet sich im Modul `app.routers.items`, also in der Datei `app/routers/items.py`.

Und wir müssen die Abhängigkeitsfunktion aus dem Modul `app.dependencies` importieren, also aus der Datei `app/dependencies.py`.

Daher verwenden wir einen relativen Import mit `..` für die Abhängigkeiten:

Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).

Aber Sie müssen sich nicht daran erinnern, welcher dieser Codes was bedeutet.

Sie können die Hilfsvariablen von `fastapi.status` verwenden.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}

///

/// note | "Hinweis"

Beachten Sie, dass das hereinkommende Modell immer noch validiert wird.

Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).

```

////

## Zusammenfassung

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen.

Wir haben bereits die Hälfte geschafft.

Wir müssen jetzt nur noch eine *Pfadoperation* hinzufügen, mittels der der Benutzer/Client tatsächlich seinen `username` und `password` senden kann.

„schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.

Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt...

Und wenn Sie diesen lokalen FastAPI-Quellcode aktualisieren und dann die Python-Datei erneut ausführen, wird die neue Version von FastAPI verwendet, die Sie gerade bearbeitet haben.

Auf diese Weise müssen Sie Ihre lokale Version nicht „installieren“, um jede Änderung testen zu können.

/// note | "Technische Details"

#### Eine einfache Anwendung

Sie könnten einen Prozessmanager im Container haben wollen, wenn Ihre Anwendung **einfach genug** ist, sodass Sie die Anzahl der Prozesse nicht (zumindest noch nicht) zu stark tunen müssen und Sie einfach einen automatisierten Standard verwenden können (mit dem offiziellen Docker-Image), und Sie führen es auf einem **einzelnen Server** aus, nicht auf einem Cluster.

#### Docker Compose