///

```Python hl_lines="8  13"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

////

### Valores de retorno

E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.

Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:

//// tab | Python 3.9+

```

<details>
<summary>👀 Visualização completa do arquivo</summary>

```Python
{!> ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
```

</details>

////

... então o campo `description` não será obrigatório. Porque ele tem um valor padrão de `None`.

### Modelo de Entrada na Documentação

{!../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
```

/// tip | "Dica"

Note que a função de teste é `async def` agora, no lugar de apenas `def` como quando estávamos utilizando o `TestClient` anteriormente.

///

Então podemos criar um `AsyncClient` com a aplicação, e enviar requisições assíncronas para ela utilizando `await`.

```Python hl_lines="9-12"
{!../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
```

Isso é equivalente a:

versão customizada do OpenAPI do JSON Schema são removidas, em troca dos recursos das versões recentes do JSON Schema, portanto, todas essas pequenas diferenças são reduzidas. No entanto, a UI do Swagger atualmente não oferece suporte a OpenAPI 3.1.0, então, por enquanto, é melhor continuar usando as opções acima....

### OpenID (não "OpenID Connect")

Houve também uma especificação “OpenID”. Ela tentou resolver a mesma coisa que a **OpenID Connect**, mas não baseada em OAuth2.

Então, ela foi um sistema adicional completo.

Ela não é muito popular ou usada nos dias de hoje.

## OpenAPI

///

## Escrevendo Templates

Então você pode escrever um template em `templates/item.html`, por exemplo:

```jinja hl_lines="7"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

### Interpolação de Valores no Template

No código HTML que contém:

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9-14  18"
{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic

Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9-13  17"
{!> ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
```

////

## Declare parâmetros de `Header`

Então declare os paramêtros de cabeçalho usando a mesma estrutura que em `Path`, `Query` e `Cookie`.

O primeiro valor é o valor padrão, você pode passar todas as validações adicionais ou parâmetros de anotação:

//// tab | Python 3.10+

```

////

E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.

## Utilize a instância como dependência

Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.