0.03,
            BloomFilterStrategies.MURMUR128_MITZ_32);

    // Insert "numInsertions" even numbers into the BF.
    for (int i = 0; i < numInsertions * 2; i += 2) {
      bf.put(Integer.toString(i));
    }
    assertApproximateElementCountGuess(bf, numInsertions);

    // Assert that the BF "might" have all of the even numbers.
    for (int i = 0; i < numInsertions * 2; i += 2) {

     * Even if empty string, treated as empty plainly. So "IF pmb != null" is false if empty.
     * @param hostname The parameter value of hostname. (NotNull)
     */
    public void setHostname(String hostname) {
        registerVariable("hostname", hostname);
    }

    /**
     * Set the value of clustername, used in parameter comment. <br>

      } finally {
        monitor.leave();
      }
    } else {
      // It is possible due to races that we are currently in the expected state even though we
      // timed out. e.g. if we weren't event able to grab the lock within the timeout we would never
      // even check the guard. I don't think we care too much about this use case but it could lead
      // to a confusing error message.

Then we can declare `tags` as a set of strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

With this, even if you receive a request with duplicate data, it will be converted to a set of unique items.

And whenever you output that data, even if the source had duplicates, it will be output as a set of unique items.

And it will be annotated / documented accordingly too.

        String result1 = aggregateLogJob.execute();
        assertEquals("", result1);

        // Second call (even) should fail
        String result2 = aggregateLogJob.execute();
        assertTrue(result2.contains("Even call error"));

        // Third call (odd) should succeed
        String result3 = aggregateLogJob.execute();
        assertEquals("", result3);
    }

Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.

///

## Response-Statuscode

Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, den die Response Ihrer *Pfadoperation* verwenden soll.

Sie können direkt den `int`-Code übergeben, etwa `404`.

Aber falls Sie sich nicht mehr erinnern, wofür jede Nummer steht, können Sie die Abkürzungs-Konstanten in `status` verwenden:

OAuth2 wurde so konzipiert, dass das Backend oder die API unabhängig vom Server sein kann, der den Benutzer authentifiziert.

In diesem Fall handhabt jedoch dieselbe **FastAPI**-Anwendung sowohl die API als auch die Authentifizierung.

Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:

* Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`.

import okhttp3.Request

object RequestLine {
  /**
   * Returns the request status line, like "GET / HTTP/1.1". This is exposed to the application by
   * [HttpURLConnection.getHeaderFields], so it needs to be set even if the transport is
   * HTTP/2.
   */
  fun get(
    request: Request,
    proxyType: Proxy.Type,
  ): String =
    buildString {
      append(request.method)
      append(' ')

    // forward map ordered by currency (even for country values)
    assertThat(bimap.values()).containsExactly(Country.SWITZERLAND, Country.CHILE).inOrder();
    // backward map ordered by country
    assertThat(bimap.inverse().keySet())
        .containsExactly(Country.CHILE, Country.SWITZERLAND)
        .inOrder();
    // backward map ordered by country (even for currency values)

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

//// tab | Pydantic v2