{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

## Resultate { #results }

Mit nur dieser Python-Typdeklaration wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.

In diesem Fall wird der HTTP-Header `Content-Type` auf `text/html` gesetzt.

Und er wird als solcher in OpenAPI dokumentiert.

///

### Eine `Response` zurückgeben { #return-a-response }

Wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md) gezeigt, können Sie die Response auch direkt in Ihrer *Pfadoperation* überschreiben, indem Sie diese zurückgeben.

kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.

Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.

///

## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach Abschluss schließen.

Aber falls Sie sich nicht mehr erinnern, wofür jeder Nummerncode steht, können Sie die Abkürzungs-Konstanten in `status` verwenden:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Dieser Statuscode wird in der Response verwendet und zum OpenAPI-Schema hinzugefügt.

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette import status` verwenden.

Und in vielen Fällen wäre das Lesen eine blockierende Operation (die die Event-Loop blockieren könnte), weil von der Festplatte oder aus dem Netzwerk gelesen wird.

/// info | Info

Das obige Beispiel ist tatsächlich eine Ausnahme, weil sich das `io.BytesIO`-Objekt bereits im Speicher befindet, daher blockiert sein Lesen nichts.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`.

Um beispielsweise einen `X-Token`-Header zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, können Sie schreiben:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Wenn Sie mit dieser *Pfadoperation* kommunizieren und zwei HTTP-Header senden, wie:

```
X-Token: foo
X-Token: bar

errors.design_file_name_is_invalid = Der Dateiname ist ungültig.
errors.design_file_is_unsupported_type = Dieser Dateityp wird nicht unterstützt.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard = Fehler beim Erstellen einer Crawling-Konfiguration in einem Assistenten.
errors.design_editor_disabled = Diese Funktion ist deaktiviert.
errors.not_found_on_file_system = Nicht gefunden. Ursache: {0}

Sie können ihn lesen, um besser zu verstehen, was sich geändert hat.

## Tests { #tests }

Stellen Sie sicher, dass Sie [Tests](../tutorial/testing.md) für Ihre App haben und diese in Continuous Integration (CI) ausführen.

Auf diese Weise können Sie das Update durchführen und sicherstellen, dass weiterhin alles wie erwartet funktioniert.

Es gibt auch ein **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**, das Sie nach diesem **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen können.

Das **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** baut hierauf auf, verwendet dieselben Konzepte und bringt Ihnen einige zusätzliche Funktionen bei.

Sie sollten jedoch zuerst das **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen (was Sie gerade tun).