*       probably require adding the dep to various ACLs, license files, and Proguard
 *       configurations, and there's always the potential that something will go wrong. It
 *       <i>probably</i> won't, since the deps are needed only in tests (and maybe someday in
 *       testlib), but why bother?
 *   <li>Stripping code entirely might help us keep under the method limit someday. Even if it never

.kotlin\\kotlin-daemon-embeddable\\1.9.10\\bda2f7daa6b89d2ded2d9e1e0b0cadaf9446ade1\\kotlin-daemon-embeddable-1.9.10.jar;C:\\tcagent1\\work\\f63322e10dd6b396\\intTestHomeDir\\distributions-full\\caches\\modules-2\\files-2.1\\org.jetbrains.intellij.deps\\trove4j\\1.0.20200330\\3afb14d5f9ceb459d724e907a21145e8ff394f02\\trove4j-1.0.20200330.jar;C:\\tcagent1\\work\\f63322e10dd6b396\\intTestHomeDir\\distributions-full\\caches\\modules-2\\files-2.1\\org.jetbrains.kotlin\\kotlin-stdlib-common\\1.9.10\\...

## Migration depuis un autre fournisseur de recherche

Veuillez consulter [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

## Data Store

Execute antrun:run para baixar os plugins no diretório de plugins:

    $ mvn antrun:run

### Executar o Fess

Execute ou depure `org.codelibs.fess.FessBoot` no seu IDE, e depois acesse http://localhost:8080/

### Criar Pacote

Execute o objetivo `package` e o arquivo de lançamento será criado em target/releases.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # pacote .rpm

            if (visited.contains(node)) {
                return;
            }

            cpc.add(md);
            //
            //            TreeSet<MetadataGraphEdge> deps = new TreeSet<MetadataGraphEdge>(
            //                        new Comparator<MetadataGraphEdge>()
            //                        {
            //                            public int compare( MetadataGraphEdge e1

`FastAPI` est une classe héritant directement de `Starlette`.

Vous pouvez donc aussi utiliser toutes les fonctionnalités de <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> depuis `FastAPI`.

///

### Étape 2 : créer une "instance" `FastAPI`

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

## Validation additionnelle

Nous allons imposer que bien que `q` soit un paramètre optionnel, dès qu'il est fourni, **sa longueur n'excède pas 50 caractères**.

## Importer `Query`

Pour cela, importez d'abord `Query` depuis `fastapi` :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[3] *}

## Utiliser `Query` comme valeur par défaut

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Criar o App com um Único Modelo

Vamos criar a primeira versão mais simples do app com um único modelo **SQLModel**.

Depois, vamos melhorá-lo aumentando a segurança e versatilidade com **múltiplos modelos** abaixo. 🤓

### Criar Modelos

Importe o `SQLModel` e crie um modelo de banco de dados:

---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
```

</div>

/// info

Há outros formatos e ferramentas para definir e instalar dependências de pacote.

Eu vou mostrar um exemplo depois usando Poetry em uma seção abaixo. 👇

///

### Criando o Código do **FastAPI**

* Crie um diretório `app` e entre nele.
* Crie um arquivo vazio `__init__.py`.
* Crie um arquivo `main.py` com:

//// tab | Linux, macOS

<div class="termy">

```console
$ flit install --deps develop --symlink

---> 100%
```

</div>

////

//// tab | Windows

Si vous êtes sous Windows, utilisez `--pth-file` au lieu de `--symlink` :

<div class="termy">

```console
$ flit install --deps develop --pth-file

---> 100%
```

</div>

////