"run again after ${formatDuration(executeNanoTime - now)}"
      } else {
        "scheduled after ${formatDuration(executeNanoTime - now)}"
      }
    }

    // Insert in chronological order. Always compare deltas because nanoTime() is permitted to wrap.
    var insertAt = futureTasks.indexOfFirst { it.nextExecuteNanoTime - now > delayNanos }
    if (insertAt == -1) insertAt = futureTasks.size
    futureTasks.add(insertAt, task)

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

    <glob pattern="*.box"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.proteus.magazine">
    <glob pattern="*.mgz"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.publishare-delta-tree">
    <glob pattern="*.qps"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.pvi.ptid1">
    <glob pattern="*.ptid"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.pwg-multiplexed"/>

Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operation_id` em  cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.

Você deve fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | Dica

Você pode ler mais no final desta página.

///

## Argumentos adicionais de `Field` { #field-additional-arguments }

Ao usar `Field()` com modelos Pydantic, você também pode declarar `examples` adicionais:

    - sponsors_badge: ../en/data/sponsors_badge.yml
    - sponsors: ../en/data/sponsors.yml
    - topic_repos: ../en/data/topic_repos.yml
  redirects:
    redirect_maps:
      deployment/deta.md: deployment/cloud.md
      advanced/graphql.md: how-to/graphql.md
      advanced/custom-request-and-route.md: how-to/custom-request-and-route.md
      advanced/conditional-openapi.md: how-to/conditional-openapi.md

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,79:87] *}

## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }

Atualize `get_current_user` para receber o mesmo token de antes, mas desta vez, usando tokens JWT.

Decodifique o token recebido, verifique-o e retorne o usuário atual.

Se o token for inválido, retorne um erro HTTP imediatamente.

    results = some_library()
    return results
```

---

Se sua aplicação (de alguma forma) não tem que se comunicar com nada mais e esperar que o respondam, use `async def`, mesmo que você não precise usar `await` dentro dela.

---

Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.

---

Obtemos a mesma resposta:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

mas desta vez no URL com o prefixo de path fornecido pelo proxy: `/api/v1`.

Claro, a ideia aqui é que todos acessariam a aplicação através do proxy, então a versão com o prefixo de path `/api/v1` é a "correta".

///

### `Response` { #response }

A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.

Você pode retorná-la diretamente.

Ela aceita os seguintes parâmetros:

* `content` - Uma sequência de caracteres (`str`) ou `bytes`.
* `status_code` - Um código de status HTTP do tipo `int`.