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Exemplos comuns de operações limitadas por CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.

Por exemplo:

* **Processamento de áudio** ou **imagem**

issues with Docker 1.9.1 can be found below.
  * CPU hardcapping will be enabled by default for containers with CPU limit set,
if supported by the kernel. You should either adjust your CPU limit, or set CPU
request only, if you want to avoid hardcapping. If the kernel does not support
CPU Quota, NodeStatus will contain a warning indicating that CPU Limits cannot
be enforced.

		m := collectLocalMetrics(types, collectMetricsOpts{
			hosts: map[string]struct{}{
				globalLocalNodeName: {},
			},
		})

		for _, hm := range m.ByHost {
			if hm.CPU != nil {
				v = *hm.CPU
				break
			}
		}

		return
	}

	return cachevalue.NewFromFunc(1*time.Minute,
		cachevalue.Opts{ReturnLastGood: true},
		loadCPUMetrics)
}

이 시나리오에서, (당신을 포함한) 각각의 청소부들은 프로세서가 될 것이고, 각자의 역할을 수행합니다.

실행 시간의 대부분이 대기가 아닌 실제 작업에 소요되고, 컴퓨터에서 작업은 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>에서 이루어지므로, 이러한 문제를 "CPU에 묶였"다고 합니다.

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CPU에 묶인 연산에 관한 흔한 예시는 복잡한 수학 처리를 필요로 하는 경우입니다.

예를 들어:

* **오디오** 또는 **이미지** 처리.
* **컴퓨터 비전**: 하나의 이미지는 수백개의 픽셀로 구성되어있고, 각 픽셀은 3개의 값 / 색을 갖고 있으며, 일반적으로 해당 픽셀들에 대해 동시에 무언가를 계산해야하는 처리.

                    return "3";
                case "crawler.hotthread.timeout":
                    return "30s";
                case "crawler.hotthread.type":
                    return "cpu";

                default:
                    throw new ConfigPropertyNotFoundException(propertyKey);
                }
            }

            @Override

nostre
vostro
vostra
vostri
vostre
mi
ti
ci
vi
lo
la
li
le
gli
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il
un
uno
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ma
ed
se
perché
anche
come
dov
dove
che
chi
cui
non
più
quale
quanto
quanti
quanta
quante
quello
quelli
quella
quelle
questo
questi
questa
queste
si
tutto
tutti
a
c
e
i
l
o

			// callhome running on a different node.
			// sleep for some time and try again.
			duration := max(time.Duration(r.Float64()*float64(globalCallhomeConfig.FrequencyDur())),
				// Make sure to sleep at least a second to avoid high CPU ticks.
				time.Second)
			time.Sleep(duration)
		}
	}()
}

func runCallhome(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer) bool {
	// Make sure only 1 callhome is running on the cluster.

	}
	info := getLocalServerProperty(globalEndpoints, &r, metrics)
	return madminServerProperties.NewJSONWith(&info), nil
}

// GetCPUsHandler - returns CPU info.
func (s *peerRESTServer) GetCPUsHandler(_ *grid.MSS) (*grid.JSON[madmin.CPUs], *grid.RemoteErr) {
	info := madmin.GetCPUs(context.Background(), globalLocalNodeName)
	return madminCPUs.NewJSONWith(&info), nil
}

		if n := runtime.NumGoroutine(); n > 10000 && !globalIsCICD {
			return nil, fmt.Errorf("unable to perform CPU IO profile with %d goroutines", n)
		}
		dirPath, err := os.MkdirTemp("", "profile")
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		fn := filepath.Join(dirPath, "cpuio.out")
		f, err := Create(fn)
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		stop := fgprof.Start(f, fgprof.FormatPprof)

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Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.

Zum Beispiel:

* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.