{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Це підтримується завдяки **Pydantic**, адже він має [внутрішню підтримку `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

/// tip | Tipp

Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic: Concepts: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).

///

Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Это по-прежнему поддерживается благодаря **Pydantic**, так как в нём есть [встроенная поддержка `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

 *
 * @author higa
 */
public abstract class NumberConversionUtil {

    /**
     * Do not instantiate.
     */
    protected NumberConversionUtil() {
    }

    /**
     * Converts to the appropriate {@link Number}.
     *
     * @param type
     *            Target type
     * @param o
     *            Source object
     * @return {@link Number} converted to {@literal type}
     */

        assertArgumentNotEmpty("key", key);

        try {
            return bundle.getString(key);
        } catch (final Throwable t) {
            return null;
        }
    }

    /**
     * Converts the resource bundle to a {@link Map}.
     *
     * @param bundle the resource bundle (must not be {@literal null})
     * @return {@link Map}
     */

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}

/// tip | Consejo

El atributo `model_config` se usa solo para configuración de Pydantic. Puedes leer más en [Pydantic: Concepts: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).

///

Aquí definimos la configuración `env_file` dentro de tu clase Pydantic `Settings`, y establecemos el valor en el nombre del archivo con el archivo dotenv que queremos usar.

import org.opensearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilders;

/**
 * Query command implementation for handling Boolean queries.
 * Converts Lucene BooleanQuery objects to OpenSearch BoolQueryBuilder objects.
 */
public class BooleanQueryCommand extends QueryCommand {
    /**
     * Default constructor for BooleanQueryCommand.
     */

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}

/// tip

The `model_config` attribute is used just for Pydantic configuration. You can read more at [Pydantic: Concepts: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).

///

Here we define the config `env_file` inside of your Pydantic `Settings` class, and set the value to the filename with the dotenv file we want to use.

                }
            } catch (final IOException e) {
                logger.warn("Failed to send {} to {}.", body, url, e);
            }
        }));
    }

    /**
     * Converts the discloser to a Slack message format.
     *
     * @param discloser the mail posting discloser
     * @return the formatted Slack message
     */

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene [soporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).