Comme il s’exécute localement, et non sur l’Internet ouvert, vous décidez de ne mettre en place aucun mécanisme d’authentification, en vous fiant simplement à l’accès au réseau local.

Un de vos utilisateurs pourrait alors l’installer et l’exécuter localement.

Il pourrait ensuite ouvrir un site malveillant, par exemple quelque chose comme

```
https://evilhackers.example.com
```

## Utiliser l'instance comme dépendance { #use-the-instance-as-a-dependency }

Ensuite, nous pourrions utiliser ce `checker` dans un `Depends(checker)`, au lieu de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, car la dépendance est l’instance, `checker`, et non la classe elle‑même.

Et lors de la résolution de la dépendance, **FastAPI** appellera ce `checker` comme ceci :

```Python
checker(q="somequery")
```

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

Vous pouvez utiliser l'attribut `model_config` qui accepte un `dict` comme décrit dans [Documentation de Pydantic : Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Pour déclarer des fichiers dans le corps de la requête, vous devez utiliser `File`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête ou des paramètres de corps (JSON).

///

Les fichiers seront téléversés en « données de formulaire ».

Si vous déclarez le type de votre paramètre de *fonction de chemin d'accès* comme `bytes`, **FastAPI** lira le fichier pour vous et vous recevrez le contenu sous forme de `bytes`.

D'abord, vous devez l'importer :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning | Alertes

Notez que `Field` est importé directement depuis `pydantic`, et non depuis `fastapi` comme le sont les autres (`Query`, `Path`, `Body`, etc.).

///

## Déclarer les attributs du modèle { #declare-model-attributes }

Vous pouvez ensuite utiliser `Field` avec des attributs de modèle :

Parmi les outils que vous pourriez utiliser comme TLS Termination Proxy :

* Traefik
    * Gère automatiquement le renouvellement des certificats ✨
* Caddy
    * Gère automatiquement le renouvellement des certificats ✨
* Nginx
    * Avec un composant externe comme Certbot pour le renouvellement des certificats
* HAProxy
    * Avec un composant externe comme Certbot pour le renouvellement des certificats

Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès (comme vous pouvez le faire pour les cookies et les en-têtes).

Vous pouvez ensuite définir le `status_code` dans cet objet de réponse *temporaire*.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

Vous pouvez ensuite renvoyer n'importe quel objet nécessaire, comme d'habitude (un `dict`, un modèle de base de données, etc.).

## Documenter le callback { #documenting-the-callback }

Le code réel du callback dépendra fortement de votre application API.

Et il variera probablement beaucoup d’une application à l’autre.

Cela pourrait être seulement une ou deux lignes de code, comme :

```Python

FastAPI version 0.100.0 prenait en charge soit Pydantic v1 soit v2. Il utilisait celle que vous aviez installée.

FastAPI version 0.119.0 a introduit une prise en charge partielle de Pydantic v1 depuis l'intérieur de Pydantic v2 (comme `pydantic.v1`), pour faciliter la migration vers v2.

FastAPI 0.126.0 a supprimé la prise en charge de Pydantic v1, tout en continuant à prendre en charge `pydantic.v1` pendant un certain temps.

/// warning | Alertes

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

Si vous déclarez le type de retour, FastAPI l'utilisera pour **valider** les données, les **documenter** dans OpenAPI, les **filtrer**, et les **sérialiser** avec Pydantic.

/// tip | Astuce