Vamos criar uma **dependência** do FastAPI com `yield` que fornecerá uma nova `Session` para cada requisição. Isso é o que garante que usamos uma única sessão por requisição. 🤓

Então, criamos uma dependência `Annotated` chamada `SessionDep` para simplificar o restante do código que usará essa dependência.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30] hl[25:27,30] *}

Todas as mesmas opções são suportadas.

Todos os mesmos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Dica

Neste exemplo, a variável é chamada de `router`, mas você pode nomeá-la como quiser.

///

Vamos incluir este `APIRouter` na aplicação principal `FastAPI`, mas primeiro, vamos verificar as dependências e outro `APIRouter`.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip | Dica

Isso é apenas Python padrão, essa funcionalidade é chamada de "type alias", e na verdade não é específica ao **FastAPI**.

Mas como o **FastAPI** se baseia em convenções do Python, incluindo `Annotated`, você pode incluir esse truque no seu código. 😎

///

## Manipular tokens JWT { #handle-jwt-tokens }

Importe os módulos instalados.

Crie uma chave secreta aleatória que será usada para assinar os tokens JWT.

Para gerar uma chave secreta aleatória e segura, use o comando:

<div class="termy">

```console
$ openssl rand -hex 32

09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7
```

</div>

Úsalo de la siguiente manera:

* Ten un prompt específico del idioma – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Haz una traducción fresca de este documento a tu idioma destino (mira, por ejemplo, el comando `translate-page` de `translate.py`). Esto creará la traducción en `docs/{language code}/docs/_llm-test.md`.
* Comprueba si todo está bien en la traducción.

* Otros...

## Replicación - Procesos y Memoria { #replication-processes-and-memory }

Con una aplicación FastAPI, usando un programa servidor como el comando `fastapi` que ejecuta Uvicorn, ejecutarlo una vez en **un proceso** puede servir a múltiples clientes concurrentemente.

Pero en muchos casos, querrás ejecutar varios worker processes al mismo tiempo.