FastAPI uygulamasını yayınlamak için hemen hemen **herhangi bir bulut sağlayıcıyı** kullanabilirsiniz.

Büyük bulut sağlayıcıların çoğu FastAPI uygulamasını yayınlamak için kılavuzlara sahiptir.

## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar

Bazı bulut sağlayıcılar ✨ [**FastAPI destekçileridir**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, bu FastAPI ve **ekosisteminin** sürekli ve sağlıklı bir şekilde **gelişmesini** sağlar.

Bu şema tanımı, API yollarınızla birlikte yollarınızın aldığı olası parametreler gibi tanımlamaları içerir.

#### Veri "Şeması"

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

Bu durumda, JSON özellikleri ve sahip oldukları veri türleri gibi anlamlarına gelir.

#### OpenAPI ve JSON Şema

if [[ "$TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE" == 1 ]]; then
  python3 tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
fi

# This generates a pure python wheel of the format "*-py3-none-any.whl"
bazel run --HERMETIC_PYTHON_VERSION=3.13 //tensorflow/tools/pip_package:setup_py_binary -- bdist_wheel --dist-dir "$TFCI_OUTPUT_DIR"

# Get the name of the pure python wheel that was built. This should
# resolve to either

	d.maxSleep = maxWait
	d.cycle = make(chan struct{})
	return nil
}

const (
	// ILMExpiry - audit trail for ILM expiry
	ILMExpiry = "ilm:expiry"
	// ILMFreeVersionDelete - audit trail for ILM free-version delete
	ILMFreeVersionDelete = "ilm:free-version-delete"
	// ILMTransition - audit trail for ILM transitioning.
	ILMTransition = " ilm:transition"
)

	// ReplicateQueued - replication being queued trail
	ReplicateQueued = "replicate:queue"

	// ReplicateExisting - audit trail for existing objects replication
	ReplicateExisting = "replicate:existing"
	// ReplicateExistingDelete - audit trail for delete replication triggered for existing delete markers
	ReplicateExistingDelete = "replicate:existing:delete"

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...bu iş görür:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli ve bazılarını tamamen opsiyonel olarak tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

Sağladığı basitlik ve esneklik NoSQL veritabanlarını ana veritabanı sistemi olarak kullanmak gibi şeyler yapmaya olanak sağlar.

Yapısı oldukça basit olduğundan öğrenmesi de nispeten basittir, tabii dökümantasyonu bazı noktalarda biraz teknik hale geliyor.

# Concurrency ve async / await

*path operasyon fonksiyonu* için `async def `sözdizimi,  asenkron kod, eşzamanlılık ve paralellik hakkında bazı ayrıntılar.

## Aceleniz mi var?

<abbr title="too long; didn't read"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Eğer `await` ile çağrılması gerektiğini belirten üçüncü taraf kütüphaneleri kullanıyorsanız, örneğin:

```Python
results = await some_library()
```

researchers push the state-of-the-art in ML and developers easily build and
deploy ML-powered applications.

TensorFlow was originally developed by researchers and engineers working within
the Machine Intelligence team at Google Brain to conduct research in machine
learning and neural networks. However, the framework is versatile enough to be
used in other areas as well.

TensorFlow provides stable [Python](https://www.tensorflow.org/api_docs/python)

      }
    }
  }

  private fun readAndWriteFrames() {
    check(socket == null)
    val socket = serverSocket!!.accept()!!
    this.socket = socket

    // Bail out now if this instance was closed while waiting for the socket to accept.
    synchronized(this) {
      if (executor.isShutdown) {
        socket.close()
        return
      }
    }