/// note | Teknik Detaylar

Bir sonraki örneklerde `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` kullanmanız da mümkündür.

**FastAPI**, size (geliştirici olarak) kolaylık olsun diye `fastapi.middleware` içinde bazı middleware'leri sağlar. Ancak mevcut middleware'lerin çoğu doğrudan Starlette'ten gelir.

///

## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }

Gelen tüm request'lerin `https` veya `wss` olmasını zorunlu kılar.

# Response - Status Code Değiştirme { #response-change-status-code }

Muhtemelen daha önce varsayılan bir [Response Status Code](../tutorial/response-status-code.md) ayarlayabileceğinizi okumuşsunuzdur.

Ancak bazı durumlarda, varsayılandan farklı bir status code döndürmeniz gerekir.

## Kullanım senaryosu { #use-case }

Örneğin, varsayılan olarak "OK" `200` HTTP status code'u döndürmek istediğinizi düşünün.

Bu sayede:

* Response'da o status code döner.
* OpenAPI şemasında (dolayısıyla kullanıcı arayüzlerinde de) bu şekilde dokümante edilir:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Not

Bazı response code'lar (bir sonraki bölümde göreceğiz) response'un bir body'ye sahip olmadığını belirtir.

FastAPI bunu bilir ve response body olmadığını söyleyen OpenAPI dokümantasyonunu üretir.

///

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}

Dosyalar ve form alanları form data olarak upload edilir ve siz de dosyaları ve form alanlarını alırsınız.

Ayrıca bazı dosyaları `bytes` olarak, bazılarını da `UploadFile` olarak tanımlayabilirsiniz.

/// warning | Uyarı

#
# The above will handle all files NOT found below
# https://help.github.com/articles/dealing-with-line-endings/
# https://github.com/Danimoth/gitattributes

# These are explicitly windows files and should use crlf
*.bat           text eol=crlf

# These files are text and should be normalized (Convert crlf => lf)
*.bash          text eol=lf
*.css           text diff=css
*.htm           text diff=html
*.html          text diff=html

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/tr/stopwords.txt
acaba
altmış
altı
ama
ancak
arada
aslında
ayrıca
bana
bazı
belki
ben
benden
beni
benim
beri
beş
bile
bin
bir
birçok
biri
birkaç
birkez
birşey
birşeyi
biz
bize
bizden
bizi
bizim
böyle
böylece
bu
buna
bunda
bundan
bunlar

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Benzer bir süreç, diğer ASGI server programlarının tamamı için de geçerlidir.

/// tip | İpucu

`standard` eklediğinizde Uvicorn, önerilen bazı ek bağımlılıkları kurar ve kullanır.

Bunlara, `asyncio` için yüksek performanslı bir drop-in replacement olan ve concurrency performansını ciddi şekilde artıran `uvloop` da dahildir.

# JSON Uyumlu Encoder { #json-compatible-encoder }

Bazı durumlarda, bir veri tipini (örneğin bir Pydantic model) JSON ile uyumlu bir şeye (örneğin `dict`, `list` vb.) dönüştürmeniz gerekebilir.

Örneğin, bunu bir veritabanında saklamanız gerekiyorsa.

Bunun için **FastAPI**, `jsonable_encoder()` fonksiyonunu sağlar.

## `jsonable_encoder` Kullanımı { #using-the-jsonable-encoder }

## Kullanım Senaryosu { #use-case }

Önce bir **kullanım senaryosu** örneğiyle başlayalım, sonra bunu bununla nasıl çözeceğimize bakalım.

Request’leri işlemek için kullanmak istediğiniz bazı **machine learning modelleriniz** olduğunu hayal edelim. 🤖

Aynı modeller request’ler arasında paylaşılır; yani request başına bir model, kullanıcı başına bir model vb. gibi değil.

Bu şablonu başlangıç için kullanabilirsiniz; çünkü ilk kurulumun, güvenliğin, veritabanının ve bazı API endpoint'lerinin önemli bir kısmı sizin için zaten hazırlanmıştır.

GitHub Repository: [Full Stack FastAPI Şablonu](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template)