Pour cela, vous pouvez utiliser `WSGIMiddleware` et l'utiliser pour envelopper votre application WSGI, par exemple Flask, Django, etc.

## Utiliser `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info

Cela nécessite l'installation de `a2wsgi`, par exemple avec `pip install a2wsgi`.

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## Diffuser des JSON Lines avec FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }

Pour diffuser des JSON Lines avec FastAPI, au lieu d'utiliser `return` dans votre fonction de chemin d'accès, utilisez `yield` pour produire chaque élément à tour de rôle.

Ces attaques exploitent le fait que les navigateurs permettent à des scripts d’envoyer des requêtes sans effectuer de pré-vérification CORS (preflight) lorsqu’ils :

* n’ont pas d’en-tête `Content-Type` (par ex. en utilisant `fetch()` avec un corps `Blob`)
* et n’envoient aucune information d’authentification.

Ce type d’attaque est surtout pertinent lorsque :

* l’application s’exécute localement (par ex. sur `localhost`) ou sur un réseau interne

**Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur).

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

> Quelle est l'histoire de ce projet ? Il semble être sorti de nulle part et est devenu génial en quelques semaines [...].

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives { #alternatives }

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

`swagger_ui_parameters` reçoit un dictionnaire avec les configurations passées directement à Swagger UI.

FastAPI convertit les configurations en **JSON** pour les rendre compatibles avec JavaScript, car c'est ce dont Swagger UI a besoin.

## Désactiver la coloration syntaxique { #disable-syntax-highlighting }

Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.

Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usuário abrir a documentação da sua API.

Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}

#### Detalles Técnicos de `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

`@lru_cache` modifica la función que decora para devolver el mismo valor que se devolvió la primera vez, en lugar de calcularlo nuevamente, ejecutando el código de la función cada vez.

A sintaxe `{"name", "description"}` cria um `set` com esses dois valores.

É equivalente a `set(["name", "description"])`.

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#### Usando `list`s em vez de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }

Se você esquecer de usar um `set` e usar uma `list` ou `tuple` em vez disso, o FastAPI ainda o converterá em um `set` e funcionará corretamente:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

# Types Python avancés { #advanced-python-types }

Voici quelques idées supplémentaires qui peuvent être utiles lorsque vous travaillez avec les types Python.

## Utiliser `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }