Alles basiert auf Standard-**Python-Typ**deklarationen (dank Pydantic). Es muss keine neue Syntax gelernt werden, nur standardisiertes modernes Python.

Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.

### Warnung bezüglich des Ersetzens { #warning-about-replacing }

Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

Wenn Sie das ausführen und auf <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a> gehen, sehen Sie die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> von Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück.

Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen <abbr title="Bereich">`realm`</abbr>-Parameter zurück.

Dadurch wird der Browser angewiesen, die integrierte Eingabeaufforderung für einen Benutzernamen und ein Passwort anzuzeigen.

### OpenAPI-Beispiele in der Dokumentations-Benutzeroberfläche { #openapi-examples-in-the-docs-ui }

Wenn `openapi_examples` zu `Body()` hinzugefügt wird, würde `/docs` so aussehen:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image02.png">

## Technische Details { #technical-details }

/// tip | Tipp

Wenn Sie bereits **FastAPI** Version **0.99.0 oder höher** verwenden, können Sie diese Details wahrscheinlich **überspringen**.

Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">`dataclasses` intern unterstützt</a>.

Auch wenn im obigen Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}


In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

Angenommen, Sie verwenden in Ihrer App die Version `0.112.0`.

Wenn Sie eine `requirements.txt`-Datei verwenden, können Sie die Version wie folgt angeben:

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.112.0` verwenden.

**FastAPI** stellt denselben `starlette.testclient` auch via `fastapi.testclient` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.

///

/// tip | Tipp

Sie können also `user_agent` verwenden, wie Sie es normalerweise im Python-Code tun würden, anstatt die Anfangsbuchstaben wie bei `User_Agent` großzuschreiben oder Ähnliches.

Wenn Sie aus irgendeinem Grund die automatische Konvertierung von Unterstrichen zu Bindestrichen deaktivieren müssen, setzen Sie den Parameter `convert_underscores` von `Header` auf `False`: