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docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md
### Providing the `root_path` { #providing-the-root-path } To achieve this, you can use the command line option `--root-path` like: <div class="termy"> ```console $ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 GMT 2025 - 16.4K bytes - Click Count (0) -
docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
Bu, tüm API'yı oluşturmak için ana etkileşim noktası olacaktır. Bu `app` değişkeni, `uvicorn` komutunda atıfta bulunulan değişkenin ta kendisidir. <div class="termy"> ```console $ uvicorn main:app --reload <span style="color: green;">INFO</span>: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` </div> Uygulamanızı aşağıdaki gibi oluşturursanız:
Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Sat Oct 11 17:48:49 GMT 2025 - 10.4K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/deployment/server-workers.md
Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 GMT 2025 - 8.6K bytes - Click Count (0) -
docs/zh/docs/deployment/manually.md
例如,要安装 Uvicorn,可以运行以下命令: <div class="termy"> ```console $ pip install "uvicorn[standard]" ---> 100% ``` </div> 类似的流程也适用于任何其他 ASGI 服务器程序。 /// tip 通过添加 `standard` 选项,Uvicorn 将安装并使用一些推荐的额外依赖项。 其中包括 `uvloop`,这是 `asyncio` 的高性能替代方案,能够显著提升并发性能。 当您使用 `pip install "fastapi[standard]"` 安装 FastAPI 时,实际上也会安装 `uvicorn[standard]`。 /// ## 运行服务器程序
Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Sat Oct 11 17:48:49 GMT 2025 - 6.7K bytes - Click Count (0) -
docs/ru/docs/tutorial/debugging.md
# Отладка { #debugging } Вы можете подключить отладчик в своем редакторе, например, в Visual Studio Code или PyCharm. ## Вызов `uvicorn` { #call-uvicorn } В вашем FastAPI приложении, импортируйте и вызовите `uvicorn` напрямую: {* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *} ### Описание `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 GMT 2025 - 3.9K bytes - Click Count (0) -
docs/uk/docs/tutorial/index.md
Щоб запустити будь-який із прикладів, скопіюйте код у файл `main.py` і запустіть `uvicorn` за допомогою: <div class="termy"> ```console $ uvicorn main:app --reload <span style="color: green;">INFO</span>: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) <span style="color: green;">INFO</span>: Started reloader process [28720]
Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 GMT 2024 - 4.4K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
### Fornecendo o `root_path` { #providing-the-root-path } Para conseguir isso, você pode usar a opção de linha de comando `--root-path` assim: <div class="termy"> ```console $ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 GMT 2025 - 17.2K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/debugging.md
# Depuración { #debugging } Puedes conectar el depurador en tu editor, por ejemplo con Visual Studio Code o PyCharm. ## Llama a `uvicorn` { #call-uvicorn } En tu aplicación de FastAPI, importa y ejecuta `uvicorn` directamente: {* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *} ### Acerca de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 GMT 2025 - 2.6K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/_llm-test.md
* der Task * der Hintergrundtask * die Taskfunktion * das Template * die Template-Engine * die Typannotation * der Typhinweis * der Serverworker * der Uvicorn-Worker * der Gunicorn-Worker * der Workerprozess * die Workerklasse * die Workload * das Deployment * deployen * das SDK * das Software Development Kit * der `APIRouter`
Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 07:17:04 GMT 2025 - 12.6K bytes - Click Count (0) -
docs/ja/docs/benchmarks.md
* もしUvicornを比較する場合は、Daphne、Hypercorn、uWSGIなどのアプリケーションサーバーと比較してください。 * **Starlette**: * Uvicornに次ぐ性能を持つでしょう。実際、StarletteはUvicornを使用しています。だから、より多くのコードを実行する必要があり、Uvicornよりも「遅く」なってしまうだけなのです。 * しかし、パスベースのルーティングなどのシンプルなWEBアプリケーションを構築する機能を提供します。 * もしStarletteを比較する場合は、Sanic、Flask、DjangoなどのWEBフレームワーク (もしくはマイクロフレームワーク) と比較してください。 * **FastAPI**: * StarletteがUvicornを使っているのと同じで、**FastAPI**はStarletteを使っており、それより速くできません。Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Sat Oct 17 18:43:43 GMT 2020 - 4.4K bytes - Click Count (0)