{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}

## Declaración de tipos { #declaring-types }

Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.

Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.

### Tipos simples { #simple-types }

Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solo `str`.

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## Sub Aplicaciones { #sub-applications }

Pero también puedes explotar los beneficios del paralelismo y la multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bound** como las de los sistemas de Machine Learning.

	public final fun -deprecated_localCertificates ()Ljava/util/List;
	public final fun -deprecated_localPrincipal ()Ljava/security/Principal;
	public final fun -deprecated_peerCertificates ()Ljava/util/List;
	public final fun -deprecated_peerPrincipal ()Ljava/security/Principal;
	public final fun -deprecated_tlsVersion ()Lokhttp3/TlsVersion;
	public final fun cipherSuite ()Lokhttp3/CipherSuite;

Isso, somado ao simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Aprendizado de Máquina e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Aprendizado de Máquina (entre muitas outras).

	public final fun -deprecated_localCertificates ()Ljava/util/List;
	public final fun -deprecated_localPrincipal ()Ljava/security/Principal;
	public final fun -deprecated_peerCertificates ()Ljava/util/List;
	public final fun -deprecated_peerPrincipal ()Ljava/security/Principal;
	public final fun -deprecated_tlsVersion ()Lokhttp3/TlsVersion;
	public final fun cipherSuite ()Lokhttp3/CipherSuite;

* Ejecución al iniciar
* Reinicios
* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
* Memoria
* Pasos previos antes de iniciar

Veremos cómo afectan estas **implementaciones**.

Al final, el objetivo principal es poder **servir a tus clientes de API** de una manera que sea **segura**, para **evitar interrupciones**, y usar los **recursos de cómputo** (por ejemplo, servidores remotos/máquinas virtuales) de la manera más eficiente posible. 🚀

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### Étape 2 : créer une "instance" `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}

Ici la variable `app` sera une "instance" de la classe `FastAPI`.

Ce sera le point principal d'interaction pour créer toute votre API.

Cette `app` est la même que celle à laquelle fait référence `uvicorn` dans la commande :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

* Validación de datos
* Anotación de API y documentación automática

Y solo tienes que declararlos una vez.

Para OAuth2 son solo strings.

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## Vista global { #global-view }

Primero, echemos un vistazo rápido a las partes que cambian desde los ejemplos en el **Tutorial - User Guide** principal para [OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Ahora usando scopes de OAuth2: