Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

/// danger

Standart Python'u typelarını belirterek yazıyorsun:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonrasında bu şekilde kullanabilirsin

    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.
* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.

linear;transition:transform .3s linear,-webkit-transform .3s linear}[data-widget=expandable-table][aria-expanded=true] i.expandable-table-caret[class*=right]{-webkit-transform:rotate(90deg);transform:rotate(90deg)}[data-widget=expandable-table][aria-expanded=true] i.expandable-table-caret[class*=left]{-webkit-transform:rotate(-90deg);transform:rotate(-90deg)}[aria-expanded=true]{cursor:pointer}[aria-expanded=true] i.expandable-table-caret{transition:-webkit-transform .3s linear;transition:transform...

///

## Motivación

Comencemos con un ejemplo simple:

```Python
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Llamar este programa nos muestra el siguiente <abbr title="en español: salida">output</abbr>:

```
John Doe
```

La función hace lo siguiente:

* Toma un `first_name` y un `last_name`.
* Convierte la primera letra de cada uno en una letra mayúscula con `title()`.

arai.shizuoka.jp arakawa.saitama.jp arakawa.tokyo.jp aramco arao.kumamoto.jp arboretum.museum archaeological.museum archaeology.museum archi architectes.bj architecture.museum ardal.no aremark.no arendal.no arezzo.it ariake.saga.jp arida.wakayama.jp aridagawa.wakayama.jp arita.saga.jp arkhangelsk.su armenia.su army arna.no arpa arq.br art art.br art.do art.dz art.ht art.museum art.pl art.sn artanddesign.museum artcenter.museum artdeco.museum arte arte.bo arteducation.museum artgallery.museum arts.co arts.museum...

Usate da FastAPI / Starlette:

* <a href="https://www.uvicorn.org" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - per il server che carica e serve la tua applicazione.
* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - ichiesto se vuoi usare `ORJSONResponse`.

* Valida **estructuras complejas**:
    * Usa modelos jerárquicos de modelos de Pydantic, `typing` de Python,  `List` y `Dict`, etc.

"                <img src=\"https://fast.wistia.com/embed/medias/$2/swatch\" style=\"filter:blur(5px);height:100%;object-fit:contain;width:100%;\" alt=\"$1\" aria-hidden=\"true\" onload=\"this.parentNode.style.opacity=1;\" /> \n" +
"        </div></div></div></div> \n" +
"    </div> \n" +
"  </div> \n" +
"</details>");


        document.body().html(rewritten);

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema