* une opération effectuée à distance par une API se termine
* une opération en BDD se termine
* une requête à une BDD renvoie un résultat
* etc.

Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et body, **FastAPI** saura quoi faire.

Vous pouvez également déclarer des paramètres body comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note

                "query",
                "needy"
            ],
            "msg": "field required",
            "type": "value_error.missing"
        }
    ]
}
```

La présence de `needy` étant nécessaire, vous auriez besoin de l'insérer dans l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...ce qui fonctionnerait :

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",

                java.lang.reflect.Field lengthField = ServerMessageBlock2.class.getDeclaredField("length");
                lengthField.setAccessible(true);
                lengthField.setInt(this, length);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }

        @Override

    private void setStatus(ServerMessageBlock2 smb, int status) throws Exception {
        Field statusField = ServerMessageBlock2.class.getDeclaredField("status");
        statusField.setAccessible(true);
        statusField.setInt(smb, status);
    }

    private void setAsync(ServerMessageBlock2 smb, boolean async) throws Exception {
        Field asyncField = ServerMessageBlock2.class.getDeclaredField("async");

        Field f = jcifs.internal.smb2.ServerMessageBlock2.class.getDeclaredField("status");
        f.setAccessible(true);
        f.setInt(resp, status);
    }

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}

Déclarez la variable, en utilisant la syntaxe des deux-points (`:`).

Et comme type, mettez `List`.

Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :

{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}

/// tip | Astuce

Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur

Les *fonctions de chemin* étant évaluées dans l'ordre, il faut s'assurer que la fonction correspondant à `/users/me` est déclarée avant celle de `/users/{user_id}` :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

C'est pourquoi, comme le dit le site officiel :

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps