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docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Sebastián Ramírez <******@****.***> 1728247014 +0200
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docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md
Especificamente, para ver o Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados entre si (entre diversas outras ferramentas). Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor será a performance. E a maioria das análises não testa funcionalidades adicionais que são oferecidas pela ferramenta. A hierarquia é: * **Uvicorn**: um servidor ASGI
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Jun 14 15:07:11 UTC 2024 - 3.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
Isso, mais o simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras). Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}. ## `async` e `await`
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 22.2K bytes - Viewed (0) -
tests/test_tutorial/test_cookie_param_models/test_tutorial002.py
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Sep 17 18:54:10 UTC 2024 - 8.6K bytes - Viewed (0) -
tests/test_tutorial/test_request_form_models/test_tutorial002_an_py39.py
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Sep 06 17:31:18 UTC 2024 - 6.3K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/async.md
Puedes tener múltiples dependencias y subdependencias que se requieren unas a otras (como parámetros de las definiciones de cada función), algunas de ellas pueden crearse con `async def` y otras con `def` normal. Igual todo seguiría funcionando correctamente, y las creadas con `def` normal se llamarían en un thread externo (del threadpool) en lugar de ser "awaited". ### Otras funciones de utilidades
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 19 18:15:21 UTC 2024 - 24.9K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md
</div> ## Forbid Extra Form Fields In some special use cases (probably not very common), you might want to **restrict** the form fields to only those declared in the Pydantic model. And **forbid** any **extra** fields. /// note This is supported since FastAPI version `0.114.0`. 🤓 /// You can use Pydantic's model configuration to `forbid` any `extra` fields: //// tab | Python 3.9+
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 2.8K bytes - Viewed (0) -
fastapi/params.py
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docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API: <img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png"> ## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas. Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Oct 22 17:33:53 UTC 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber. Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="10" {!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py!} ``` //// //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="10"
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