<div class="termy">

```console
$ pip install "pwdlib[argon2]"

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```

</div>

/// tip | Dica

Com o `pwdlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, seja porque ele está esperando novamente, ou quando ele 🤖 terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram de fazer o que quer que tinham que fazer.

* ♻️ Refactor computing FastAPI People, include 3 months, 6 months, 1 year, based on comment date, not discussion date. PR [#11304](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11304) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

    while discussion_edges:
        for discussion_edge in discussion_edges:
            discussion_nodes.append(discussion_edge.node)
        last_edge = discussion_edges[-1]
        # Handle GitHub secondary rate limits, requests per minute
        time.sleep(settings.sleep_interval)
        discussion_edges = get_graphql_question_discussion_edges(
            settings=settings, after=last_edge.cursor
        )

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

* The alpha Accelerators feature gate is deprecated and will be removed in v1.11. Please use device plugins ([https://github.com/kubernetes/enhancements/issues/368](https://github.com/kubernetes/enhancements/issues/368)) instead. They can be enabled using the DevicePlugins feature gate. ([#57384](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/57384), [@mindprince](https://github.com/mindprince))

Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.

	// we allocate buffers rounded up to the closest size class.
	c := len(b) + n // ensure enough space for n elements
	if c < 2*cap(b) {
		// The growth rate has historically always been 2x. In the future,
		// we could rely purely on append to determine the growth rate.
		c = 2 * cap(b)
	}
	b2 := append([]byte(nil), make([]byte, c)...)
	i := copy(b2, b)
	return b2[:i]
}

        } finally {
            synchronized (run_thread) {
                if (run_thread != thread) {
                    /* Thread no longer the one setup for this transport --
                     * doConnect returned too late, just ignore.
                     */
                    if ((ex0 != null) && (LogStream.level >= 2)) {
                        ex0.printStackTrace(log);
                    }
                    return;