Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo:

* Se o parâmetro também é declarado no **path**, será utilizado como um parâmetro de rota.
* Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**.
* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

/// note | Nota

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

// f is also responsible for closing w.
func generatesZip64(t *testing.T, f func(w *Writer)) bool {
	ss := &suffixSaver{keep: 10 << 20}
	w := NewWriter(ss)
	f(w)
	return suffixIsZip64(t, ss)
}

type sizedReaderAt interface {
	io.ReaderAt
	Size() int64
}

func suffixIsZip64(t *testing.T, zip sizedReaderAt) bool {
	d := make([]byte, 1024)
	if _, err := zip.ReadAt(d, zip.Size()-int64(len(d))); err != nil {

Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.

Bunlardan birkaçı, bu eğitimin ileriki bölümlerinde irdelenmiştir.

## Sıralama Önem Arz Eder

Ви можете використовувати ті самі оголошення типів з  `str`, `float`, `bool` та багатьма іншими складними типами даних.

Декілька з них будуть розглянуті в наступних розділах посібника.

## Порядок має значення

При створенні *операцій шляху* можуть виникати ситуації, коли шлях фіксований.

class WithComputedField(BaseModel):
    name: str

    @computed_field
    @property
    def computed_field(self) -> str:
        return f"computed {self.name}"


def get_app_client(separate_input_output_schemas: bool = True) -> TestClient:
    app = FastAPI(separate_input_output_schemas=separate_input_output_schemas)

    @app.post("/items/", responses={402: {"model": Item}})
    def create_item(item: Item) -> Item:
        return item

同样，还有很多兼容工具，包括多种语言的代码生成工具。

## Pydantic

FastAPI 充分地利用了 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 的优势，用它在后台校验数据。众所周知，Pydantic 擅长的就是数据校验。

同样，`str`、`float`、`bool` 以及很多复合数据类型都可以使用类型声明。

下一章介绍详细内容。

## 顺序很重要

有时，*路径操作*中的路径是写死的。

比如要使用 `/users/me` 获取当前用户的数据。

然后还要使用 `/users/{user_id}`，通过用户 ID 获取指定用户的数据。

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos de dados complexos.

Vários deles são explorados nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa { #order-matters }

	dataBlocks                   int
	onDisks, offDisks            int
	blocksize, data              int64
	offset                       int
	algorithm                    BitrotAlgorithm
	shouldFail, shouldFailQuorum bool
}{
	{dataBlocks: 2, onDisks: 4, offDisks: 0, blocksize: int64(blockSizeV2), data: oneMiByte, offset: 0, algorithm: BLAKE2b512, shouldFail: false, shouldFailQuorum: false},                             // 0

type TestSuiteIAM struct {
	TestSuiteCommon

	ServerTypeDescription string

	// Flag to turn on tests for etcd backend IAM
	withEtcdBackend bool

	endpoint string
	adm      *madmin.AdminClient
	client   *minio.Client
}

func newTestSuiteIAM(c TestSuiteCommon, withEtcdBackend bool) *TestSuiteIAM {
	etcdStr := ""
	if withEtcdBackend {
		etcdStr = " (with etcd backend)"
	}
	return &TestSuiteIAM{