Це можна досягти за допомогою [Pydantic's `AfterValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator) в середині `Annotated`.

/// tip | Порада

Pydantic також має [`BeforeValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator) та інші. 🤓

///

        void shouldHandleResponseMapOperations() {
            assertEquals(0, transport.getResponseMapSize());
            // Response map is accessible through protected field for testing
            // but we avoid complex interactions here for performance
        }
    }

그런 경우 표준 `dataclasses`를 드롭인 대체재인 `pydantic.dataclasses`로 간단히 바꾸면 됩니다:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. 표준 `dataclasses`에서 `field`를 계속 임포트합니다.

2. `pydantic.dataclasses`는 `dataclasses`의 드롭인 대체재입니다.

3. `Author` dataclass에는 `Item` dataclasses의 리스트가 포함됩니다.

4. `Author` dataclass가 `response_model` 매개변수로 사용됩니다.

        assertEquals((byte) 0xFF, buf[1]);
        assertNull(block.andx, "andx should be cleared when batching prevented");
    }

    @Test
    @DisplayName("writeAndXWireFormat chains non-AndX SMB and propagates header fields")
    void testWriteAndXWireFormatChainsPlainSMB() {
        DummyPlainSMB next = new DummyPlainSMB();
        DummyAndXBlock block = new DummyAndXBlock(next);

            byte[] buffer = new byte[10];
            int bufferIndex = 2;
            SMBUtil.writeInt2(4, buffer, bufferIndex); // Write structure size = 4
            SMBUtil.writeInt2(0, buffer, bufferIndex + 2); // Reserved field

            // When
            int bytesRead = response.readBytesWireFormat(buffer, bufferIndex);

            // Then
            assertEquals(4, bytesRead);
        }

        @Test

```

...필수 매개변수 `needy`를 넣지 않았기 때문에 아래와 같은 오류를 보게 됩니다:

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "missing",
      "loc": [
        "query",
        "needy"
      ],
      "msg": "Field required",
      "input": null
    }
  ]
}
```

`needy`는 필수 매개변수이므로 URL에 반드시 설정해줘야 합니다:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...아래처럼 작동합니다:

        NtlmPasswordAuthenticator cloned = new NtlmPasswordAuthenticator();
        cloneInternal(cloned, this);
        return cloned;
    }

    /**
     * Clone internal fields from one authenticator to another.
     *
     * @param cloned the target authenticator to copy to
     * @param toClone the source authenticator to copy from
     */

Этого можно добиться, используя [`AfterValidator` Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator) внутри `Annotated`.

/// tip | Совет

В Pydantic также есть [`BeforeValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator) и другие. 🤓

///

			return err
		}
	case !f.Tag.IsEmpty():
		if err := e.EncodeElement(f.Tag, xml.StartElement{Name: xml.Name{Local: "Tag"}}); err != nil {
			return err
		}
	default:
		// Always print Prefix field when both And & Tag are empty
		if err := e.EncodeElement(f.Prefix, xml.StartElement{Name: xml.Name{Local: "Prefix"}}); err != nil {
			return err
		}

		if f.ObjectSizeLessThan > 0 {

## Завантаження кількох файлів { #multiple-file-uploads }

Можна завантажувати кілька файлів одночасно.

Вони будуть пов’язані з одним і тим самим «form field», який передається у вигляді «form data».

Щоб це реалізувати, потрібно оголосити список `bytes` або `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}